
算法分析与设计课件
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孤柒「一起学计算机」
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14.智能优化算法: 进化算法, 蚁群优化算法, 粒子群优化算法, 最优化方法
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13.随机算法及实例分析: Las Vegas算法, Mente Carlo算法
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12.近似算法: 性能, 几个NPC问题的近似算法
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11.NP完全性: 计算模型, 判定问题, P类问题, NP类问题, NP完全问题
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10.分支限界优化回溯法: 最大团问题, 货郎问题, 圆排列问题, 连续邮资问题,
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9.回溯算法的设计与实现: 图的着色, 搜索树结点数的估计
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8.重要的贪心算法: 最优前缀码, 哈夫曼算法, 最小生成树, Prim算法, Kruskal算法, 单源最短路径, Dijkstra算法
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7.贪心法的设计要素: 活动选择, 正确性证明, 最优装载, 最小延迟调度, 得不到最优解
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6.动态规划算法的重要应用: 图像压缩, 最大子段和, 最优二叉检索树, RNA二级结构预测, 序列比对
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5.动态规划算法的设计与分析: 最短路径, 矩阵链, 递归实现, 迭代实现, 投资问题, 背包问题, 最长公共子序列
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4.典型的分治算法: 选最大与最小, 选第二大, 选择问题, 卷积, 快速傅立叶变换, 平面点集的凸包
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3.分治算法的设计思想与分析方法: 芯片测试, 快速排序, 幂乘算法, 减少子问题数, 增加预处理
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2.算法的数学基础: 序列求和, 递推方程, 迭代法求递推方程, 差消法化简高阶递推方程, 递归树, 主定理
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1.算法课程主要内容及有关概念: 复杂度的界定, 计算复杂性理论, 时间复杂度, 伪码表示, 函数渐进的界, 几类重要函数
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