《数据科学导论》三元闭包现象的数据验证

本文通过Python使用networkx库对三元闭包现象进行数据验证,涉及绘制社交网络结构、计算共同朋友数、求解成为朋友的概率,并展示了详细步骤和输出结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

三元闭包现象的数据验证

三元闭包问题源代码在这里插入图片描述

课后练习

输入: T时刻和T+1时刻n个人之间朋友关系快照(本题n=7)

输出: 两个当前不是朋友的人的“共同朋友个数”与“在下一快照中成为朋友的概率”

基本思路

一、用networkx+matplotlib绘制快照的网络结构

1、安装networkx库
在这里插入图片描述
2、绘制结果如下图所示

在这里插入图片描述

二、得到当前快照补图(以下皆以快照1、2为例)

利用nx.complement(G1)直接得到快照1(G1)的补图Gt,由于是无向图得到的边(u,v)存在v>u的情况,遍历Gt.edges()替换不规范的边,得到G1补图边集如下:

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