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RSS订阅原创 数据分析——起源
数据分析生命周期：从数据到决策的过程。1.询问：业务挑战、目标、问题2.准备：数据生成、收集、存储、管理3.处理：数据清洗、数据完整性4.分析：数据探索、可视化和分析5.分享：交流和解释结果6.行动：将见解付诸实践以解决问题EMC的数据分析生命周期：EMC Corporation 的数据分析生命周期是循环的，分为六个步骤：1.发现数据2.预处理数据3.模型规划4.建筑模型5.交流结果6.行动EMC Corporation 现在更名为 Del
2021-11-08 16:56:34
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原创 数据驱动决策
数据分析师——侦探：二者都依赖于事实和线索作出决定；二者都收集并查看证据；二者都与了解部分故事的人交谈；二者皆按照步骤收集和理解事实；数据分析师使用数据驱动的决策并遵循分步流程，六个步骤：1.提出问题和定义问题2.通过收集和存储信息来准备数据3.通过清理和检查信息来处理数据4.分析数据以发现模式、关系和趋势5.与您的受众共享数据6.对数据采取行动并使用分析结果数据驱动决策的核心——数据：数据分析师必须专注于数据，以确保他们做出明智的决策。如果您倾向于根
2021-11-08 15:57:14
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原创 数据分析——数据科学
数据科学——使数据有用的学科，是一个涵盖三个学科的总称：机器学习、统计、分析。统计：在你开始做决定之前，你知道你想要做多少决定。如果你想在不确定的情况下做一些重要的决定，那就是统计。机器学习（自动化、人工智能）：如果你想自动化，在很多不确定情况下做出许多决定，就是机器学习和人工智能。分析：在开始之前，你想做出多少决定？在寻找灵感的过程中，遇到许多的未知数。你想了解你的世界。这就是分析。统计学家本质：是哲学家，认识论者。他们非常非常小心保护决策者不得出错误的结..
2021-11-08 15:33:53
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原创 数据分析——人员分析
数据分析六步骤：询问、准备、处理、分析、分享、行动案例：公司新入职员工第一年的离职率很高问题：组织如何提高新员工的保留率？part one 提问：数据分析师需要定义项目是什么样子、以及什么是成功的结果，因此需要提出有效的问题，并与对该项目分析结果感兴趣的领导和经理合作。这是他们提出的问题。1.您认为新员工需要学习什么才能在工作的第一年取得成功？2.你以前收集过新员工的数据吗？如果是这样，我们可以访问历史数据吗？3.您认为保留率较高的经理会为新员工提供额外或独特的东西吗？4
2021-11-08 12:13:49
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空空如也
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