weixin_43956759的博客

概率导论1心得1.概率模型1.1样本空间1.2概率律1.2.1 概率率模型-离散模型古典概型条件概率全概率定理和贝叶斯准则独立性2.离散随机变量分布列伯努利分布列随机变量的函数期望均值方差多个随机变量的联合分布在某个条件下的随机变量独立性3.连续随机变量分布函数F(X)正态分布(高斯分布)联合分布条件以事件为条件的随机变量以随机变量为条件的随机变量独立性连续贝叶斯准则4.随机变量的深入内容随机变量...

概率导论-贝叶斯统计推断基本问题统计学与概率论贝叶斯统计与经典统计推断模型与推断变量术语解释贝叶斯统计推断流程最大后验概率准则及应用贝叶斯最小均方估计LMS性质多维度(多次观测及多估计参数)线性最小均方估计一元一次函数多观测值和多参数基本问题统计推断是什么？统计推断是从观测数据推断未知变量或未知模型的有关信息的过程。统计推断的用途是什么？统计推断可用于“参数估计”,“假设检验”，“显著...

极限理论讨论的是随机变量序列渐进(在n→∞n\rightarrow \inftyn→∞时的)性质.为使用有限样本进行统计推断提供了理论基础。X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1​,X2​,...,Xn​是独立同分布的随机变量序列.均值均为μ\muμ,标准差σ\sigmaσ.定义序列SnS_nSn​:Sn=X1+X2+...+XnS_n=X_1+X_2+...+X_nSn...