人员闯入识别监测-闯入识别检测报警系统---豌豆云

人员闯入识别监测，闯入识别检测报警系统基于深度神经网络视频分析技术对在特定图像范围设置禁入区如：对护栏、围墙进行实时监护当有人员越线进入禁入范围即可对其自动识别抓拍存档。

闯入识别检测报警系统现场启动语音提醒，后台配合报警，方便值班人员及时采取措施。

随着社会和科技水平的提高，各种高科技违规偷盗、破坏公共系统事件频繁发生，传统已有的安防措施已不能满足安防智能化、系统化的需求。

闯入识别检测报警系统对重要区域进行实时监测，如系统监测到有人员靠近或者违规闯入时，人员闯入识别监测 闯入识别检测报警系统立即告警及时通知安全管理人员及时处理。

人员闯入识别监测 闯入识别检测报警系统对监控区域进行智能分析，实现现场人员异常徘徊行为、犹豫滞留行为、攀高翻越行为检测。

发现违规行为立即抓拍报警，通知后台人员及时处理。人员闯入识别监测 闯入识别检测报警系统把潜在的危害扼杀在萌芽状态，防止事故和人员伤害的发生。

人员闯入识别算法基于深度学习的图像智能分析技术，可根据预先划定好的危险/禁止区域，自动识别是否有人员闯入该区域，若有则立即报警，支持视频、图像分析，算法准确率高于95%。

自动识别危险区域人员闯入情况,如人员闯入预先设置好的危险区域(禁止进入区域)即可立即报警,确保员工的人身安全。

化工行业安全生产形势严峻，特殊原料繁多、工艺流程复杂，对安全监控、应急管控要求高，依靠人员传统管控方式，准确性和时性都难以保证。

动火等特殊作业缺少智能化监管，极易造成严重事故。对于易燃、有毒等危险品做不到及时、有效的监管，突发危险，缺乏行之有效的实时通知机制。

1.告警精确度高

智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

2.实时识别报警

基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对危险监控区域内的人员闯入实时识别预警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。

3.全天候运行 稳定可靠

智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用