2018年最新的WEB前端学习路线

前端的的技术一直在变化,更新和变革,现在基本是三驾马车(vue,angualr,react)主导整个前端框架,但是无论对于小白或者有经验的老程序员,这些知识在必须掌握,下面给大家一份详细的学习路线图:

2018年最新的WEB前端学习路线

 

上面图片讲述了整个前端的一些技术架构,内容很多但是不要紧张,虽然以上还有一些已经跟不上互联网的脚步的,但是以下这些关于WEB前端的知识点必须得了解和掌握。

进阶区:在这里相信有许多想要学习前端的同学,推荐一下我的学习交流q.u,n: 95694,

0552 ,里面都是学习前端的,如果你想制作酷炫的网页,想学习编程。

自己整理了-份201 8最全面前端学习资料,从最基础的HTML+CSS+JS [炫酷特效,游戏,插件封装,设计模式]到移动端HTML5的项目实战的学习资料都有整理,送给每一位前端小伙伴, 有想学习web前端的,或是转行,或是大学生,还有工作中想提升自己能力的,正在学习的小伙伴欢迎加入学习。

1.html的语法、格局,常用的标签极端作用,了解标签的嵌套。

2.学习运用firefox+firebug或许chrom的调试工具,可以运用这些工具调试html、css、js、断点调试、抓包 2.怎么引入css、js。

3.了解id、class属性的区别,学会css的常用选择器,了解盒子模型(padding,margin,border,width,height,),css坐标系,css布局(position的absolute、relative 、fixed、static),css浮动(float:left、right )和清除浮动clear),display:inline、block、inline-block、flex 3。

4.了解掌握js的执行顺序,基本的编程基础(变量、运算、流程操控、数组、调用函数、自定义函数、对象)、json、js的dom操作、js的事件机制(委托、绑定、监听,冒泡和阻挠冒泡,兼容性),了解ajax的xmlhttprequest及其创建办法(多浏览器兼容)、跨域,明白其作业原理。

5.熟悉http协议对web开发的方方面面都有不少帮助,比如了解及运用ajax,比如调试程序、抓取数据等等,不过http是一个很杂很细的东西,内容很多,我建议也囫囵吞枣式地学习,先了解、熟悉简略的,今后在项目中遇到深化点的再进一步学习。

6.树立服务器,弄个傻瓜服务器比如wamp,phpstudy等软件,可以一键树立一个apache+php+mysql的服务器,前期可以把你的静态页发布到本地服务器,运用本地服务器配合ajax学习。

7.熟悉或者至少了解node的基本语法和用法,在现在流行的手脚架配置都离不开node,而且node可以启动服务器,正真做一个全栈工程师。

8.vue,angular,react至少精通其中之一,了解内部运行机制,至少熟读源码。

9.如果有兴趣可以对python做一定的了解,这是以后的趋势。

10.小程序,微信公众号现在的趋势,可以关注一下官网。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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