nltk安装，语料库nltk下载

最新推荐文章于 2025-06-23 10:44:29 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-23 10:44:29 发布 · 7.8k 阅读

36 ·

CC 4.0 BY-SA版权

安装软件专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何解决Anaconda环境下nltk包缺少nltk_data的问题。通过从云盘下载并解压nltk_data到指定目录，使得nltk能够正常加载语料库。此外，还解决了punkt模型未解压及english.pickle文件缺失导致的错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装了anaconda，已经自带安装了nltk包，但是并没有安装nltk_data语料库，所以只有了算法，没有素材

nltk.download()下载连接不上或者网速太慢，用云盘下载zip到C盘：
链接：https://pan.baidu.com/s/1EelodBbekgK6-sWLc7bdyA
提取码：xemi
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

新建C:\nltk_data文件夹，下载下来的zip解压到这个目录下，注意解压之后会产生两层nltk_data文件夹，将里面的子文件夹拷出来，最后C:\nltk_data文件夹下面是这些东西就可以了：
在这里插入图片描述
测试：

from nltk.corpus import brown
print(brown.categories())

runfile(‘E:/机器学习/untitled0.py’, wdir=‘E:/机器学习’)
[‘adventure’, ‘belles_lettres’, ‘editorial’, ‘fiction’, ‘government’, ‘hobbies’, ‘humor’, ‘learned’, ‘lore’, ‘mystery’, ‘news’, ‘religion’, ‘reviews’, ‘romance’, ‘science_fiction’]

成功

在下面代码编译时：

import nltk
sentence = "hello,world!"
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
print(tokens)

在这里插入图片描述
报错，发现原来是tokenizers下面的punkt压缩包未解压，解压后运行，报错：

编译器在搜索english.pickle文件的时候，在这个路径下面没有找到english.pickle文件，解决方法：把所有pickle文件拷到该路径下面去，就不会报错了
runfile(‘E:/机器学习/untitled0.py’, wdir=‘E:/机器学习’)
[‘hello’, ‘,’, ‘world’, ‘!’]