美团点评2020校招算法工程师编程题--工作安排--动态规划

题目描述：

小美是团队的负责人，需要为团队制定工作的计划，以帮助团队产出最大的价值。

每周团队都会有两项候选的任务，其中一项为简单任务，一项为复杂任务，两项任务都能在一周内完成。第i周，团队完成简单任务的价值为li，完成复杂任务的价值为hi。由于复杂任务本身的技术难度较高，团队如果在第i周选择执行复杂任务的话，需要在i-1周不做任何任务专心准备。如果团队在第i周选择执行简单任务的话，不需要提前做任何准备。

现在小美的团队收到了未来N周的候选任务列表，请帮助小美确定每周的工作安排使得团队的工作价值最大。

输入输出描述：

输入描述：
第一行为N（0≤N≤1000）
接下来的N行表示第1到N周两项候选任务的价值，第i行的格式为：li hi，其中 0 < li < 10000, 0< hi < 10000。

输出描述：
输出一个数字，表示小美团队在未来N周能产出的最大价值。

输入输出示例：

输入示例：
4
10 5
1 50
10 5
10 1

输出示例：
70

题目分析：

很简单的一道动态规划题，第i周的最大价值等于max(第i-1周的最大价值加上第i周的简单任务，第i-2周的最大价值加上第i周的复杂任务)，应当注意的是，当只有一周的工作安排是，这里题目的逻辑是可以取该周的复杂任务（理论上来讲是不行的，只能取简单任务）

python实现代码：

import sys

N = int(sys.stdin.readline().strip())
s = []
dp = [0]*(N+1)
for i in range(N):
    temp = sys.stdin.readline().strip().split()
    s.append([int(x) for x in temp])
if N == 1:
    print(max(s[0][0], s[0][1]))
else:
    dp[1] = max(s[0][0], s[0][1])
    for i in range(2, N+1):
        dp[i] = max(dp[i-1] + s[i-1][0], dp[i-2] + s[i-1][1])
    print(dp[N])