正负数二进制之间的规律
如果是用两个存储单元表示4位数数字,即 00 01 10 11。如果从00开始不停的 +1,超出的部分会被舍弃,则会一直循环 00 01 10 11。那么如果是 00 做了 -1 的操作呢,是不是就应该逆过来取,也就是11,那么再 -1,就应该是10。所以这时候有 00 :0,01:1,11:-1,10:-2
。
如果是四位数,就会是下面这种情况。

可以发现,有对称性,2和-3是每位数都是反的,而且负数的高位是1,正数是0,因此高位取名符号位。
负数的二进制
那么 -7 的二进制应该怎么求呢?
根据前面发现的规律,可以先求7的二进制,即0111;再将符号位标为1,即1111(原码);再各位(除了符号位)取反,即1000(反码,根据对称性这个其实是-8);所以再+1,补回来,即1001(补码)。
计算机用补码存负数,因为这样减法运算可用加法的方式来做,计算机更擅长做加法。
浮点数
十进制中

则可理解为:

同理二进制

则:

以上方式成为 定点数
如果用0000.0000 定点数表示17.0,就无法完成,因为正数部分只到16。但其实小数部分只需要一个位数就够了,所以"."的位置可变化一下,也就是浮点数,但是浮点数的结构比较复杂,所以就运算比较慢。且浮点数存在精度问题。
计算机中存储的小数
用科学计数的方式表示,如下

在计算机中,则 1位是高位表示符号位,8位为指数,23为尾数。用32位来实现小数的存储

本文探讨了二进制表示正负数的规律,通过举例解释了如何从正数转换为负数的二进制形式,包括原码、反码和补码的概念。同时,介绍了浮点数的存储方式,指出其高位作为符号位,以及科学计数法在计算机中的应用。此外,还提到了浮点数在存储和计算中的精度问题以及使用补码进行减法运算的优势。
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