【codeforces 411B】Multi-core Processor

本文解析了Codeforces上编号为411/B的问题,该问题涉及处理器核心与存储单元间的交互模拟。核心算法在于通过逐轮模拟,记录各核心在尝试访问同一存储单元时的锁定状态,最终输出所有核心的锁定情况。

【题目链接】:http://codeforces.com/problemset/problem/411/B

【题意】

处理器有n个核;然后有k个存储单元;
有m轮工作;每轮工作都会给每个核确定一个数字;
这个数字是这个核这轮工作会填的储存单元的编号x(1< x< k)
一轮工作可能有多个核去填同一个存储单元;
这种情况出现时,我们规定填这个存储单元的所有的核都被锁定;
同时这个存储单元也被锁定;
下次如果还有核去填这个存储单元的话,不论有没有多个核去填它,它都会被锁定;
(核被锁定之后忽略后面的操作);
要求你输出最后每个核被锁定与否;

【题解】

一轮一轮地模拟就好;
每次填一个存储单元之后;
就在那个存储单元里面(vector)push_back这个核;
每轮扫一遍所有存储单元;
对那些已经被锁定的存储单元以及核的个数超过1个的存储单元进行锁核的操作就好;
存储单元别忘了锁;

【Number Of WA

0

【完整代码】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define LL long long
#define rep1(i,a,b) for (int i = a;i <= b;i++)
#define rep2(i,a,b) for (int i = a;i >= b;i--)
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define ms(x,y) memset(x,y,sizeof x)
#define Open() freopen("F:\\rush.txt","r",stdin)
#define Close() ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0)

typedef pair<int,int> pii;
typedef pair<LL,LL> pll;

const int dx[9] = {0,1,-1,0,0,-1,-1,1,1};
const int dy[9] = {0,0,0,-1,1,-1,1,-1,1};
const double pi = acos(-1.0);
const int N = 110;

int n,m,k,a[N][N];
int core[N],cell[N];
vector <int> tcell[N];

int main(){
    //Open();
    Close();
    cin >> n >> m >> k;
    rep1(i,1,n){
        rep1(j,1,m){
            cin >> a[i][j];
        }
    }
    rep1(j,1,m){
        rep1(i,1,k) tcell[i].clear();
        rep1(i,1,n){
            if (core[i]) continue;
            tcell[a[i][j]].pb(i);
        }
        rep1(i,1,k){
            if ( (int) tcell[i].size() > 1 || cell[i]){
                rep1(l,0,(int) tcell[i].size()-1){
                    core[tcell[i][l]] = j;
                }
                if (!cell[i]) cell[i] = j;
            }
        }
    }
    rep1(i,1,n)
        cout << core[i] << endl;
    return 0;
}
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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