谈谈我对kafka的理解

好，我们先来张图，

本来想画张图，一直没有去做，先用这张图。很经典
ps：这张图其实就是今天的主角。废话不多说，直接说重点。
为什么要贴这样一张图，这张图太牛逼了，
，这里体现的，它亦乎天然的节点扩展能力，决定它无与伦比高效的读写能力，让你觉得原来软件设计是如此的美妙的一件事啊，好了，下面就说说，这伟大的设计。ps：装逼了。。
首先这里有3个broke，可以理解为开了3个kafka服务，不管它是在一台服务器上还是3台服务器上都可以，其实就是kafka集群，开的越多，我现在可以告诉你，读写能力就会越强，那到底是怎么回事呢？
下面就要讲到今天主角-分区，主角也将决定kafka读写能力的主角。就是如图的各partitions，这个东西很重要，kafka的核心设计。如下图来自官网

现在咱们就以发布订阅模式来剖析它，这个模式大家应该都比较熟悉，简单而言就是生产者发布消息，消费者订阅消息进行消费，还不懂的，请自行补习了哈。
好了，partitions其实就是存数据的地方了，就是发布的消息，消费的消息，都会来自于此。再仔细看图，一个topic0中，在每个broke中分别有partition0.partition1.partition2，（最后那个应该是partition2，这里我觉得有点不对，所以说要自己画这张图）
等等，这些多partions，发布的消息，具体要落到那个partitions中呢，还是落到所有的partitions中呢，“所有这个”是之后讲的主从备份主从选举高可用的功能了。所以kafka也有主从机制的哦。如果具体只落到某一个partitions中，那规则是什么呢？其实发布者（客户端）发布消息都会带有一个key，这个key，hash再于所有partitions数取模