非root用户优雅地在linux安装tensorflow-gpu

最新推荐文章于 2022-11-26 14:29:18 发布

柴吉抠jio

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分类专栏： tensorflow

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这篇博客详细介绍了非root用户如何在Linux系统中优雅地安装tensorflow-gpu。首先，通过清华镜像下载anaconda并进行安装，接着下载CUDA 9.0和对应的cuDNN版本，并进行解压与复制到个人用户目录。然后，更新个人用户的环境变量，确保路径正确。最后，安装tensorflow1.9并运行测试程序，以验证安装成功。

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非root用户优雅地在linux安装tensorflow-gpu

首先从清华镜像（https://mirrors4.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载需要的anaconda版本，运行安装命令

bash anaconda.sh

下载cuda 9.0版本

#cuda历史版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.1/Prod/local_installers/cuda_9.1.85_387.26_linux
#运行命令
chmod +x cuda.run
./cuda.run
#已安装适配版本显卡驱动的话不要安装推荐的驱动

下载对应版本的cudnn（对应版本列表见下）
1.命令 tar -xzvf cudnn.tgz 解压，默认解压到cuda文件夹。
2.拷贝到个人用户的cuda目录下（/home/yourname/cuda9)
cp cuda/include/cudnn.h cuda9/include/
cp cuda/lib64/libcudnn* cuda9/lib64
chmod a+r cuda9/include/cudnn/h cuda9/lib64/libcudnn*
3.修改个人用户的环境变量
环境变量文件~/.bashrc(用vi ~/.bashrc编辑)
export PATH=$HOME/cuda9/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/cuda9/lib64/
这两条命令添加进去HOME目录就是/home/yourname
最后source ~/.bashrc使环境变量生效

安装tensorf