python数据分析使用matplotlib绘制2D图形

本文介绍了如何使用matplotlib库在Python中绘制2D图形,包括直方图、条形图、饼图和散点图。直方图用于观察数据分布,条形图用于比较各部分大小,饼图展示部分占比,散点图则用于表示数据点的分布。各种图形的参数设置如bins、normed、color、orientation等也进行了详细说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

matplotlib绘制2D图形

1、直方图 hist()

【直方图的参数只有一个x!!!是看数据分布情况的。不像条形图需要传入x,y】

----bins
可以是一个bin数量的整数值,也可以是表示bin的一个序列。默认值为10
----normed
如果值为True,直方图的值将进行归一化处理,形成概率密度,默认值为False
----color
指定直方图的颜色。可以是单一颜色值或颜色的序列。如果指定了多个数据集合,颜色序列将会设置为相同的顺序。如果未指定,将会使用一个默认的线条颜色
----orientation
通过设置orientation为horizontal创建水平直方图。默认值为vertical

x = np.random.randint(0,10,size=10)
x

在这里插入图片描述

绘制图形
plt.hist(x,bins = 20, color = "g", normed= True, orientation="horizontal")

在这里插入图片描述

2、条形图 bar() barh()

【条形图有两个参数x,y!】

x = np.random.randint(0,10,size=10)
y = x*2
plt.bar(x, y, color = "r
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值