算法
夜幕而已
这个作者很懒,什么都没留下…
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显著性目标检测论文阅读——Global Context-Aware Progressive Aggregation Network for Salient Object Detection
简要介绍此论文解决的问题:1.采用多级特征集成从而忽略不同特征的差距的问题。2.随着高级特征在卷积网络的传递导致逐渐稀释的问题提出的方法采用了四个模块Feature Interweaved Aggregation (FIA) modules,有效地集成低级外观特征,高级语义特征和全局上下文特征。并以有监督方式生成显著图。Head Attention (HA) module,利用空间和通道主义来减少信息冗余并增强顶层特征Self Refinement (SR) module,进一步细化和增强顶层原创 2020-07-12 17:41:39 · 1039 阅读 · 0 评论 -
并查集(按秩合并+路径压缩)基础讲解
并查集入门并查集算法在很多算法中都会简单的涉及,比如最小生成树的kruskal算法等。其主要功能是检查不同元素是否属于同一个连通块。主要运用是在图相关的内容中。并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。内容讲解主要特征在不同的不相交集合中选出一个代表元素,称为代表元一般这个代表元代表这个集合。查找一...原创 2019-06-20 13:48:40 · 13428 阅读 · 9 评论
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