Pandas 分组 groupby()函数

1. 分组的一般模式

分组的三个要素：分组依据、数据来源、操作、返回结果；分组代码的一般模式即：

df.groupby(分组依据)[数据来源].使用操作

举个梨子：

df.groupby('Gender')['Longevity'].mean()

Gender
Female    159.6
Male      173.4
Name: Height, dtype: float64

2. 分组依据的本质

• 在groupby中传入相应列名构成的列表即可
• 根据(布尔列的)分组的条件

df.groupby(['School', 'Gender'])['Height'].mean()

School                         Gender
Fudan University               Female    158.776923
                               Male      174.212500
Peking University              Female    158.666667
                               Male      172.030000
Shanghai Jiao Tong University  Female    159.122500
                               Male      176.760000
Tsinghua University            Female    159.753333
                               Male      171.638889
Name: Height, dtype: float64

3. Groupby对象

groupby对象 自带属性:

# 打印对象属性 DataFrameGroupBy
group_data = taxi_data.groupby('CARNO')
group_data

<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000001D10202C430>

DataFrameGroupBy对象支持迭代：
对于单键的情况，可以产生一个二元元组（由分组名和相应的子 DataFrame组成）。

for name, group in taxi_data.groupby(["CARNO"]):
	print(name)
	print(group)