算法导论（九）--二叉树

二叉树与红黑树
最新推荐文章于 2021-09-27 08:28:37 发布
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#二叉搜索树 #算法 #红黑树

算法导论（九）--二叉树

二叉搜索树

（BST，Binary Search Tree，也叫二叉排序树，Binary Sort Tree）

BST Sort

二叉搜索树的定义就不讲了。我们看看BST Sort，如何利用二叉树进行排序？答案是只要把数组构建出一棵二叉搜索树，然后中序遍历就行了。
构建二叉搜索树的算法：

T<-Ø
for i<-i to n
	do Tree_Insert_Walk(T,A[i])
InOrder-Tree(T->root)
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算法导论--二叉树
Mr_Fogg的专栏
06-17 942
搜索树这个数据结果支持很多动态的操作：搜索、最小值啦、最大值，插入和删除，当然也可以作为词典以及优先级队列。啥是二叉搜索树 上图便是二叉搜索树，一个父节点最大分两个叉，并且左孩子子树的所有节点小于等于父节点，右孩子子树的所有节点大于等于父节点。这样就可以通过访问根节点顺序的不同递归遍历这样的二叉搜索树，这就是我们所熟知的：前序遍历，中序遍历，后序遍历。 上图伪代码是中序遍历，其实中序遍历二叉
算法导论学习笔记（七）：二叉树
01-07 3191
前言 昨天看算法导论看到二叉查找树，虽然以前学数据结构的时候已经学过了二叉树，但感觉自己很多东西已经忘了，为 了更好的学习二叉查找树以及后面所涉及到的二叉树方面的相关算法，故再一次复习了下二叉树。并在这写个复习笔 记，便于以后的复习。 定义 学习二叉树之前，肯定得了解数据结构中的树。数据结构中的树和我们现实中的树还是有一点区别的。首先数据结构 中的树与现实相比是倒立的。其次数据
树——二叉树结点的插入
05-26 3108
1，需要考虑的问题： 1，是否能够在二叉树任意结点处插入子结点？ 1，不能，二叉树每个结点的成员是相对固定的，只有两个指向左右后继结点的指针成员； 2，是否需要指定新数据元素（新结点）的插入位置？ 1，需要； 2，插入新结点（或数据元素）作为叶结点孩子，具体插入左边还...
《算法导论》读书笔记之第10章 基本数据结构之二叉树
weixin_33923762的博客
01-27 202
摘要 　　书中第10章10.4小节介绍了有根树，简单介绍了二叉树和分支数目无限制的有根树的存储结构，而没有关于二叉树的遍历过程。为此对二叉树做个简单的总结，介绍一下二叉树基本概念、性质、二叉树的存储结构和遍历过程，主要包括先根遍历、中根遍历、后根遍历和层次遍历。 1、二叉树的定义 　　二叉树（Binary Tree）是一种特殊的树型结构，每个节点至多有两棵子树，且二叉树的子树有左右之分，次序...
算法导论-----二叉搜索树
weixin_38853761的博客
09-27 286
一 二叉搜索树定义 二叉搜索树是一个二叉树，满足如下性质：对于二叉搜索树中一个随机非叶子结点x，其中x的关键值大于（等于）x的左孩子的关键值，x的关键值小于（等于）右孩子的关键值。 二 二叉搜索树的遍历 二叉搜索树的中序遍历是先遍历左子树，然后是根节点，然后是右子树。遍历结果是一个从小到大的顺序序列。 三 查找最小结点和最大结点 根据二叉搜索树的性质，最小节点是在结构的最左侧结点，最大节点是在结构的最右侧结点 查找最小结点算法如下： FIND_MIN(T) r = T.root While(r.l
算法导论讲义--答案.rar
05-27
《算法导论》是计算机科学领域的一本经典教材，它深入浅出地介绍了算法的设计、分析和实现。这本书涵盖了各种核心算法，包括排序、搜索、图算法、动态规划等，并探讨了它们在实际问题中的应用。MIT（麻省理工学院）...
算法导论--中文
05-06
《算法导论》是计算机科学领域的一本权威著作，它深入浅出地介绍了算法的设计、分析和实现。这本书中文版的出现，使得更多的中国读者能够无障碍地学习到全球顶尖的算法知识，对于提升编程技能、解决复杂问题能力具有...
算法导论----算法经典书籍
04-26
《算法导论》是计算机科学领域的一本权威著作，它由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein四位专家共同撰写，被广泛视为学习算法的基石。这本书深入浅出地介绍了算法的设计、...
算法导论--教师手册
02-25
《算法导论》是计算机科学领域的一本经典教材，它深入浅出地介绍了算法的设计、分析和实现。这本书对于理解算法的基本概念、提高问题解决能力以及掌握如何评估算法效率至关重要。教师手册则针对教学者提供了更为详尽...
【算法导论】二叉树的建立
青峰碧陋室
08-06 3438
二叉树的建立 基本概念：         有序树与无序树：若将树中的每个节点的各个子树都看成是从左到右有次序的，则称该树为有序树，否则为无序数。         顺序存储：从根节点起，自上而下，从左至右的方式对节点进行顺序编号，编号即对应为要存储的数组的下标。于是节点与数组元素就一一对应了。         满二叉树、完全二叉树、非完全二叉树的区别：
二叉树的插入（C语言）
12-24
二叉树插入算法的完整版，其中包含了二叉树的构造，插入，遍历，查找算法
二叉树的 实现 插入遍历
04-27
二叉树 遍历 插入 二叉树的三种遍历，先，中，后遍历 二叉树的遍历分为以下三种： 先序遍历：遍历顺序规则为【根左右】 中序遍历：遍历顺序规则为【左根右】 后序遍历：遍历顺序规则为【左右根】 什么是【根左右】？就是先遍历根，再遍历左孩子，最后遍历右孩子； 举个例子，看下图（图从网上找的）： 先序遍历：ABCDEFGHK 中序遍历：BDCAEHGKF 后序遍历：DCBHKGFEA 以中序遍历为例： 中序遍历的规则是【左根右】，我们从root节点A看起； 此时 是根节点，遍历A的左子树； A的左子树存在，找到B，此时B看做根节点，遍历B的左子树； B的左子树不存在，返回B，根据【左根右】的遍历规则，记录B，遍历B的右子树； B的右子树存在，找到C，此时C看做根节点，遍历C的左子树； C的左子树存在，找到D，由于D是叶子节点，无左子树，记录D，无右子树，返回C，根据【左根右】的遍历规则，记录C，遍历C的右子树； C的右子树不存在，返回B，B的右子树遍历完，返回A； 至此，A的左子树遍历完毕，根据【左根右】的遍历规则，记录A，遍历A的右子树； A的右子树存在，找到E，此时E看做根节点，遍历E的左子树； E的左子树不存在，返回E，根据【左根右】的遍历规则，记录E，遍历E的右子树； E的右子树存在，找到F，此时F看做根节点，遍历F的左子树； F的左子树存在，找到G，此时G看做根节点，遍历G的左子树； G的左子树存在，找到H，由于H是叶子节点，无左子树，记录H，无右子树，返回G，根据【左根右】的遍历规则，记录G，遍历G的右子树； G的右子树存在，找到K，由于K是叶子节点，无左子树，记录K，无右子树，返回G，根据【左根右】的遍历规则，记录F，遍历F的右子树； F的右子树不存在，返回F，E的右子树遍历完毕，返回A； 至此，A的右子树也遍历完毕； 最终我们得到上图的中序遍历为BDCAEHGKF，无非是按照遍历规则来的； 根据“中序遍历”的分析，相信先序遍历和后序遍历也可以轻松写出~
算法导论12章-二叉搜索树(Binary Search Trees)
四年时光
09-12 851
这是我的第一篇 算法导论(Introduction to Algorithms, Third Edition) 读书笔记. 旨在记录重点, 强化自己对算法的学习效果. 这里不会像书本那样详细, 给出复杂的推理证明, 这里只是一点学习心得. 我看到是 算法导论(中文版) 的书, 这里有原著(提取码:cz4v)(英文版PDF) 可以对照阅读. 1 什么是二叉搜索树 一棵 二叉搜索树(BST) 是以一棵 二叉树 来组织的. 二叉搜索树 可以使用一个 链表数据结构(linked data structure ) 表
【算法导论学习-30】 二叉树专题5：二叉树类型的判断
BrilliantEagle的专栏
09-07 1455
完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树的判断
算法导论 10.4-5 O(n)时间非递归遍历二叉树
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07-02 5730
一、题目 写一个O(n)时间的非递归过程，输出给定的含n个结点的二叉树中每个结点的关键字。要求只能用除树本身以外的固定量的额外存储空间，而且在过程中不能修改该树，哪怕是暂时的 二、思考 采用类似中序遍历的处理方法，对一个结点，可以分为以下几种情况 1.从父结点进入子结点进行处理 （1）如果有左孩子，就处理左孩子 （2）返回到自己 （3）访问自己 （4）如果有右孩子，就处理右
一步一步写算法（之排序二叉树插入）
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【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。  联系信箱：feixiaoxing @163.com】     二叉树的节点插入比较简单。一般来说，二叉树的插入主要分为以下两个步骤：     1） 对当前的参数进行判断，因为需要考虑到头结点，所以我们使用了指针的指针
二叉树 插入
ChuJiangKeDeJiuShu的专栏
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代码如下，姑且从一个叫做tree.in的文件中读取数据，在cout中输出，每个输出占单独一行。函数功能基本就不用说明了吧（要说明可以在追问中提出来）#include#includetypedef unsigned int uint;using namespace std;ifstream fin("tree.in");class BST{private: struct Node {
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数据结构——平衡二叉树(AVL树)之插入
weixin_57023347的博客
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文章目录前言一.定义二.基本操作1.查找，删除2.插入(如何调整)如何调整代码实现插入 前言 首先我们来思考一下一个普通二叉树保存数据，如果想查找一个数据，由于普通二叉树保存数据是随机的，要找到数据的时间复杂度为O(n)。后面为了方便 ，我们又学习二叉搜索树，它的定义是将比根节点小的数放左边，比根节点大的数放右边，并且每一课子树都是二叉搜索树这样使得数据在树上存储有一定 的规律，在一定情况下查找起来很方便。但是，二叉搜索数当给出数据的顺序不同时，二叉搜索树也会不同。比如如果给出的序列为{1，2，3，4，5}
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【标题】与【描述】部分提到的“麻省理工学院-算法导论讲义”，很可能是指麻省理工学院（MIT）提供的关于算法导论的系列讲义或课程资料。麻省理工学院作为世界著名的理工科教育机构，其算法课程是计算机科学与工程...
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