利用爬虫爬取游戏网站图片和信息并生成词云图

最新推荐文章于 2024-11-30 21:47:52 发布

原创

最新推荐文章于 2024-11-30 21:47:52 发布 · 1k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

该项目使用Python爬虫技术爬取游戏网站的皮肤图片和信息，通过处理数据生成词云图。采用了pyecharts、MongoDB和Python第三方库。目标是检验Python学习成果，爬取的图片被保存，信息用于制作词云图，展示了数据的可视化分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、项目简介
1.1 本项目博客地址：
1.2 项目完成的功能与特色
功能：爬取目标游戏网站的皮肤图片及信息并用爬取的信息生成词云图。
特色：将爬取的信息做简单的处理，并将爬取的图片直接保存在文件夹中。
1.3项目采取的技术线

使用软件：Visual Studio Code、 PyCharm

采用技术：pyecharts、MongoDB、python第三方库

1.4项目借鉴的源代码github或博客地址

https://www.cnblogs.com/su-sir/p/12051564.html
https://www.jianshu.com/p/ca95c2a7233c
https://blog.youkuaiyun.com/luoz_java/article/details/92741358
1.5团队任务分配表

成员	任务
小锦	全部

二、项目的需求分析
2.1项目背景
为了检验自己学习Python一学期的成果。
2.2项目目标
希望通过
3.3项目需求
鉴于当代社会娱乐产业的发达，一个游戏里涵盖了许许多多的内容，也衍生出许许多多不同的产业链和用户需求。通过这个爬虫，将获取到的图片保存用来挑选好看的皮肤以及精美CG。
三、项目功能架构图、主要功能流程图
3.1项目功能架构图：
在这里插入图片描述
3.2主要功能流程图：