形态学基本运算——腐蚀、膨胀、开操作、闭操作

形态学，即数学形态学(mathematical Morphology）包括腐蚀（dilation），膨胀(erosion)，开操作（opening），闭操作（closing）等。在运算过程中需要利用一定形状的结构元素（structing element）来作为模板，常用的有圆形、方形、菱形、扁平形等。

1. 腐蚀

腐蚀操作的主要目的是使边界缩小，腐蚀能够消融物体的边界，具体的腐蚀结果与图像本身和结构元素的形状有关。
Matlab用imerode函数实现图像腐蚀。用法为:Imerode(X,SE).其中X是待处理的图像，SE是结构元素对象。结构元素的生成可以用strel函数，用法为SE=strel(shape,parameter)，shape指定了结构元素的形状，parameter是和输入有关的参数。其中shape的种类有：‘arbitrary’(任意自定义的结构元素)、‘pair’（包含两个点的结构元素）、‘diamond’（菱形结构元素）、‘disk’（圆形结构元素）、‘rectangle’（矩形结构元素）、‘line’（线形结构元素）、‘square’（正方形结构元素）、‘octagon’（八角形结构元素）。

f = imread('2.jpg');
I=edge_extr(f);
figure;imshow(I);title('腐蚀前');
se = strel('square',5);
Ib = imerode(I,se);
figure;imshow(Ib);title('腐蚀后');

2.膨胀

膨胀操作是与腐蚀操作相反的过程，经过运算之后可以使图像变大，内部空洞变小。在图像二值化的过程中，很容易出现连通区域断裂或孔洞较多的情况，可以用于合并裂缝、填充孔洞。
imdilate函数用于完成图像膨胀，用法为：I = im