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loss计算不能自乘

Fast R-CNN摘要本文提出了一种快速的，基于区域的卷积网络方法（Fast R-CNN）用于目标检测.Fast R-CNN建立在前人的工作上使用深层卷积网络。来有效分类候选目标。相比于之前的工作，Fast R-CNN应用了几个创新点来提高了训练与测试速度，也增加了检测准确度。Fast R-CNN在非常深的VGG16网络上比R-CNN快9倍，在测试阶段快213倍，并且在Pascal2012数...

R-CNN目标检测的奠基性文章，学习目标检测必看的经典论文之一，后续有Fast R-CNN，Faster R-CNN一系列论文。目前网上能找到的论文翻译版本要么不全，要么不是最新版本的（论文从2014年发表后，又经过了多次修改完善，已经有五个版本了，最新版为v5版本）本文翻译的是R-CNN的最新版本也就是v5版本原论文跟翻译文档版下载请戳 https://download.youkuaiyun.com/...

Pascal数据集与VOC挑战发展历程介绍PASCAL数据集：全称：Pattern Analysis,Statistical Modelling and Computational Learing——模式分析，统计建模和计算学习Pascal数据集主页：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/Pascal项目简介提供用于图像分类的标准数据集提供通用的...