好好努力

常用ufunc函数用法，以及广播机制的详细解释

NumPy 中，对于多维数组的运算，默认情况下并不进行矩阵运算。如果需要对数组进行矩阵运算，可以调用响应的方法。在 NumPy 中，矩阵是 ndarray 的子类。NumPy 提供了两个基本的对象：一个 N 维数组对象 和 一个通用函数对象。其他对象都是在他们之上构建的。矩阵是继承自 NumPy 数组对象的二维数组对象。矩阵对象矩阵的创建使用 mat 函数创建矩阵使用 matrix 函数创...

NumPy 对数组的操作的介绍这里从通过索引访问数组变换数组的形态两个方面进行对ndarray数组的操作通过索引访问数组对一维数组的访问对多维数组的访问改变数组的形态reshape 函数改变数组的形状将数组展平对数组进行组合hstack 函数实现横向组合vstack 函数实现纵向组合concatenate 函数实现两种组合对数组进行分割通过索引访问数组对一维数组的访问一维数组...

NumPy 提供了强大的生成伪随机数的功能。与随机数相关的函数都在NumPy的random模块中，其中包括了可以生成多种概率分布随机数的函数。生成随机数的函数random 函数rand 函数randn 函数randint 函数其他函数random 函数random 模块中的 random 函数是常见的生成随机数的方法，接收一个 int 类型的数字便可生成相应长度的一维数组。# 生成含1...

Numpy 是用于数据科学计算的基础模块，除了能完成科学计算的任务，还能够被用做高效的 多维数据容器 ，用于存储和处理大型矩阵。Numpy 基础知识之“多维数组的创建”Numpy 数组对象 ndarrayndarray（N-dimensional Array Object）属性和创建array 函数arange 函数linspace 函数和 logspace 函数Numpy 创建特殊数组的函...

Python 拥有 NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等功能齐全、接口统一的库，能为数据分析工作提供极大的便利。库的管理以及版本问题，使得数据分析人员无法专注于数据分析，而是将大量的时间花费在与环境配置相关问题上。基于上述原因，Anaconda 发型版应运而生。安装 Python 的 Anaconda 发行版了解 Python 的 A...

熟悉 Python 数据分析的工具了解数据分析的常用工具目前主流的数据分析工具语言有 Python、R、MATLAB 这3种。下图是这三种语言的对比：\PythonRMATLAB语言学习难易程度接口统一，学习曲线平缓接口众多，学习曲线陡峭自由度大，学习曲线较为平缓使用场景数据分析、机器学习、矩阵运算、科学数据可视化、数字图像处理、Web 应用、网络爬虫、...

第一章 Python 数据分析概述认识数据分析掌握数据分析的概念数据分析是指用适当地分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。广义的数据分析包括 狭义数据分析 和 数据挖掘。狭义的数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用，得到一个有特征...