2020-09-03

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    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>图片本地预览示例</title>
</head>
<body>
<h3>图片本地预览示例</h3>
<input type="file" accept="image/*" οnchange="loadFile(event)" />
<img id="previewContainer" src="" alt=""/>

<script>
    const output = document.querySelector("#previewContainer");
    const loadFile = function (event) {
        const reader = new FileReader();
        reader.onload = function () {
            console.log(reader);
            output.src = reader.result;
        };
        reader.readAsDataURL(event.target.files[0]);
    };
</script>
</body>
</html>
要使用Pandas读取Excel表格并在特定日期附近添加特殊标记,你可以按照以下步骤操作: 1. **导入所需库**[^1]: ```python import pandas as pd ``` 2. **加载Excel文件**。假设文件名为`data.xlsx`: ```python data = pd.read_excel('data.xlsx') ``` 3. **获取日期列**。如果日期列名为'date',则: ```python date_column = data['date'] ``` 4. **计算特殊日期范围**。这里我们找到2020-09-03前后七天的日期: ```python start_date = date_column[(date_column == '2020-09-03')].index.min() - pd.DateOffset(days=7) end_date = date_column[(date_column == '2020-09-03')].index.min() + pd.DateOffset(days=7) special_dates = date_column[(start_date <= date_column) & (date_column <= end_date)] ``` 5. **在原始数据中添加特殊标记**: ```python data.loc[special_dates.index, 'special_column'] = '特殊' ``` 这里假设创建了一个新的列'special_column'来存储标记。 完整的代码示例: ```python import pandas as pd # Step 2 data = pd.read_excel('data.xlsx') # Step 3 date_column = data['date'] # Step 4 start_date = date_column[date_column == '2020-09-03'].index.min() - pd.DateOffset(days=7) end_date = date_column[date_column == '2020-09-03'].index.min() + pd.DateOffset(days=7) special_dates = date_column[(start_date <= date_column) & (date_column <= end_date)] # Step 5 data.loc[special_dates.index, 'special_column'] = '特殊' # 或者,如果你只想对日期列本身做标记: # special_dates_index = special_dates.tolist() # date_column[special_dates_index] = '特殊' ```
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