代码中枢：软件工程理论与实践的桥梁

来源： 模板题 算法题：动态规划，线性DP，最长上升子序列 给定一个长度为N的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 ####　输入格式 第一行包含整数N。 第二行包含N个整数，表示完整序列。 ####　输出格式 输出一个整数，表示最大长度。 ####　数据范围 1≤N≤1000， −1e9≤数列中的数≤1e9 ####　输入样例： 7 3 1 2 1 8 5 6 ####　输出样...

算法标签 线性DP 题目简叙 思路 当前的状态由左上或者上方的两个点决定 代码 #include<iostream> using namespace std; int n; const int INF=1e9; const int N=5e3+10; int f[N][N],a[N][N]; int main(){ cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=i;j++)

算法标签 DP 题目简叙 思路 维护一个当前与最小值的差值，维护一个最小值 DP直接走过去 代码 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { if(prices.size()==0)return 0; int min_price=prices[0],max_price=0; for(int i=0;i<prices.size();i++){

算法标签 DP 题目简叙 思路 没什么好说的 特判断 沿边和起始情况 核心状态转移方程只有一行grid[i][j]+=max(grid[i-1][j],grid[i][j-1]); 代码 class Solution { public: int maxValue(vector<vector<int>>& grid) { int n=grid.size(),m=grid[0].size(); for(int i=0;i<n;i++

算法标签 DP 题目 思路 一维DP 原则就是查看是否添加上一个数字 正常而言只有左侧数字为整数就添加 否则就舍弃，自身作为新的一段 测试用例 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 标准输出 -2 1 -2 4 3 5 6 1 5 代码 class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { int res=-0x3f3f3f; for(int i=1;i<

算法标签 DP 题目简叙 思路 典型DP 数值累加 状态转移方程如下： 当前位置所处的 行与列 处于为边界时候： 当前的值即为 自身本身 当前位置所处的 行 处于为边界时候： 当前的值即为 上方 的累加 当前位置所处的 列 处于为边界时候： 当前的值即为 左方 的累加 当都不属于的时候 当前的值即为 上方和左方最小值 的累加 代码 class Solution { public: int minPathSum(vector<vector<int>>&amp

算法标签：动态规划 题目简叙 代码 class Solution { public: int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) { int strLen1=text1.size(),strLen2=text2.size(); vector<vector<int>>dp(strLen1+1,vector<int>(strLen2+1,0));

算法标签 动态规划 题目 思路 数据N尽量拆分! 最大不超过K 1.初始化 2.K>N 答案与f（K,N）相同 3.K=N 答案是F（K,N-1）+1 等于上一个答案拆分出来一个 4.k<N 答案是F（i-j,j）/包含J的情况/ +F（i,j-1）/所有数据都小于J的情况/ 代码 #include<iostream> using namespace std; int n,k; const int N=110; int dp[N][N]; int getAns(int n,

相关标签 动态规划 题目简叙 思路 找规律 s=0 n=1 0; s=1 n=1 1; s=2 n=2 exm:12,2,s=3 n=2 exm:13,1; s=4 n=4 exm:14,13,24,124;s=5 n=4 exm:15,25,125,5; s=5 n=3 观察发现： if n%2==1 ansN=ansN-1 else ansN+=ansN(N/2) 代码 #include <iostream> using namespace std; const int N=1e4; i

文章目录算法标签：DP题目简叙思路代码AC截图 算法标签：DP 题目简叙 思路 1.i== 2|| j==2不可走 2.边缘初始化一步 3.当前位子的可能等于左边和上边的数量之和：dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; 代码 #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int main(){ int n,m; cin>>n>>m;

题目来源 计蒜客程序设计竞赛基础课（蓝桥杯省赛） 算法标签 动态规划 题目描述 思路 我到第二个台阶方案数是由1步，2步两种情况 我到第一个台阶只有一步，1种情况 我到第三个台阶方案书是前两种情况的总和 AC代码 #include<iostream> using namespace std; const int N=1100; const int mod = 100007 ; int a[N]={0,1,2}; int main() { int n; cin>&gt