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OldBibi
这个作者很懒,什么都没留下…
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DBScan+iris数据集实现+参数调节
关于DBScan的理论就不再黏贴了 : https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html 下午尝试着用iris数据集去测试一下, 但发现效果不太理想,后面又用比较简单的参数调节方法去调参数,似乎也不理想,这里把记录下来以供后面继续研究。 Load data from iris.csv import pandas as pd import numpy a...原创 2018-12-29 18:06:24 · 6019 阅读 · 2 评论 -
Kmeans&HCA + iris数据集+python实现
基本的聚类分析算法 K均值 (K-means): 基于原型的、划分的距离技术,它试图发现用户指定个数(K)的簇。 a. 随机选取k个中心点 b. 遍历所有数据,将每个数据划分到最近的中心点中 c. 计算每个聚类的平均值,并作为新的中心点 d. 重复2-3,直到这k个中线点不再变化(收敛了),或执行了足够多的迭代 时间复杂度:O(Inkm) 空间复杂度:O(nm) 层次凝聚聚类算法(HCA ...原创 2018-12-30 16:19:05 · 2436 阅读 · 0 评论