0. 根据不同条件批量更新同一值
UPDATE t_sys_user SET `desc` = 'CaseWhen-0' WHERE id IN (1001,1002,1003);
1. 根据不同条件更新不同值
1.1. 循环遍历逐条更新:
- 这种方式虽然简单,但是每更新一条数据就需要连接一次数据库,数据量多一点就会非常耗性能
1.2. foreach多条更新:
- 通过foreach组装成多条update语句,实现一次数据库连接执行多条update语句
- 但Mybatis映射文件中的sql语句默认是不支持以" ; " 结尾的,也就是不支持多条sql语句的执行
- 所以需要在连接mysql的url上加
&allowMultiQueries=true
这个才可以执行
<update id="updateForeach">
<foreach collection="list" item="param" separator=";">
UPDATE t_sys_user
<set>
<if test=" param.desc != null and param.desc != ''">
`desc` =
</if>
</set>
WHERE id =
</foreach>
</update>
1.3. case when 进行数据批量更新:
- 通过 case when 的语法特性来实现根据不同条件更新不同值,也是进行一次数据库连接即可;当然,如果需要更新多个字段也是可以的
- 这里提一下:由于表中有个desc字段是mysql关键字,所以需要用`斜单引号符号来处理一些
- 值得注意:使用case when 更新时,最好也指定where条件,不然会进行全表扫描再更新
<update id="updateBatchCaseWhen">
UPDATE t_sys_user
<set>
<trim prefix="`DESC`= CASE id" suffix="END,">
<foreach collection="list" item="param">
<if test="param.id != null">
WHEN
</if>
</foreach>
</trim>
<!
<foreach collection="list" item="param">
<if test="param.username != null and param.username != ''">
WHEN
</if>
</foreach>
</trim>
</set>
<where>
id in
<foreach collection="list" item="param" separator="," open="(" close=")">
</foreach>
</where>
</update>
- 我个人本地测了一下,40w数据使用case when更新1000条用400ms-500ms,使用foreach用时2000ms左右
- 循环遍历逐条更新没测,想想也是最慢的
- 如果数据量大,case when更新多个字段估计也够呛,要遍历多次(上述代码5-10行)构建SQL