weixin_43901558的博客

上文说到了怎么对DataFrame中的值进行转换，那么如果想对索引进行转换，应该怎么做呢？ 重命名轴索引 第一种方法：暴力地重定义 直接对index，columns属性进行重赋值即可： import numpy as np import pandas as pd a = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)), in...

之前那篇博客讲了讲怎么处理缺失值，这一篇记录一下怎么对数据进行过滤和清洗。 删除重复值 删除重复行一般有三种方法： duplicated方法：返回一个布尔值Series。如果该行是重复行（与之前出现的行相同），则在Series中对应的值为True，反之为False drop_duplicates方法：返回duplicated方法中返回数组中为False的部分（即打印原对象中去掉重复行后的部分）。...

DataFrame在形式上可以看作是Series的升级版，它可以有多个列，并且每一列都有列标签。 呐，DataFrame是长这个样子的： 构建DataFrame 一般有两种方式构建DataFrame 1.利用包含等长度列表或者数组 import pandas as pd data = {'state': ['Beijing', 'Beijing', 'Beijing', 'Shanghai', ...

Series Series是一种一维的数组型对象，它包括一个值序列，和它们的索引。 直观的来说，它更像一个字典。因为它的形式为索引：值 生成Series一般有两种方法，通过列表和通过字典 1.列表生成Series import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame obj = pd.Series([1, 2, 4]) print(ob...