Pytest中比较常用的装饰器,
@pytest.mark.skip 可以用来标记某个测试用例或测试类,可以实现整体哦测试用例运行时,跳过所标记的测试用例/类(无须满足任何条件,直接就跳过)。
想要满足某种条件时跳过,使用的是:@pytest.mark.skipif()
@pytest.mark.skip
class Test001:
def test_001(self, login):
print('\n', "此处运行了一次test_001方法")
def test_002(self, login):
print('\n', "此处运行了一次test_002方法")
本次文章讲一下@pytest.fixture() 这个装饰器。
该装饰器能够为可靠的和可重复执行的测试提供固定的基线(可以理解为测试的固定配置,使不同范围的测试都能够获得统一的配置)
其作用类似于pytest中的测试固件:
测试固件 | 解释 |
setup_module / teardown_module | 用于模块的始末,是一个全局方法 |
setup_function / teardown_function | 只对函数生效,不用在类中 |
setup_class / teardown_class | 在类中应用,在类的开始、结束时执行 |
setup_method / teardown_method | 在类中的方法开始和结束处执行 |
setup / teardown | 在调用方法的前后执行 |
但是比以上表格中的固件更加灵活,且仅需要在conftest.py中编辑一次,再需要的地方调用即可,定制函数执行,在test_case的package中创建conftest.py文件,并在其中编辑:
@pytest.fixture(scope='session')
def login():
print('\n', "前置运行===此处运行了一次conftest.py中的方法")
yield
print('\n', '后置运行')
说明:
@pytest.fixture()中包含参数:
@pytest.fixture(scope='作用域',params=“数据驱动”,autouse=“自动执行”,ids=“自定义参数名”,name=“重命名”)
重点讲一下scope参数:
scope参数可以控制fixture的作用范围:session>module>class>function
scope="参数" | 解释 |
function | 每一个函数或方法都会调用 |
class | 每一个类调用一次,一个类中可以有多个方法 |
module | 每一个.py文件调用一次,该文件内又有多个function和class |
session | 是多个文件调用一次,可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module |
以下实践:
conftest.py中编辑以下内容,并将该demo放在test_case文件夹下。
import pytest
@pytest.fixture(scope='session')
def login():
token = "token_value"
print('\n', "此处访问登录接口获取token")
return token
@pytest.fixture(scope='session')
def logout():
yield
print('\n', '后置运行-----此处访问注销接口销毁token')
测试用例test_001.py中代码如下:
import pytest
class Test001:
def test_001(self, login):
print('\n', "此处运行Test001-test_001方法,获取到", login)
def test_002(self, login):
print('\n', "此处运行Test001-test_002方法获取到", login)
class Test002:
def test_001(self, login):
print('\n', "此处运行Test002-test_001方法获取到", login)
def test_002(self, logout, login):
print('\n', "此处运行Test002-test_002方法获取到", login)
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
运行结果:
分析执行结果中的执行顺序发现:
conftest.py中fixture装饰器的参数是session时,调用login和logout时,也只会在模块(整个测试过程)前后执行,且前执行的是yield之前的代码。yield之后的代码会后执行;即是由yield来控制哪些代码前执行,哪些后执行。
因为我们需要通过login方法获取到token,并将token通过return返回。所以我未选择yield,而是又写了一个logout函数,进行yield+注销登录。
大家可以通过更改@pytest.fixture(scope='session')中的scope参数值,来观察我们所定义的login、logout函数会在那些地方运行,运行几次。
多实践,多记录,加油。