沧海一粟的博客

本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。据基础业务研发部负责人李小林介绍，互联网二次革命的移动互联网时代，如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值，在激烈的竞争中脱颖而出，是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究，以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段，携程的大数据团队也由此应运而生；经过几年的努力，大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助。以基础大数据的用户...

随着时代的发展，出去旅游是时常会有的事情，尤其是在年轻一代中，他们热衷于在空余时间和朋友出去游玩，又或者是自己独自出去。而与之而来的，旅游APP也随之发展起来，蚂蜂窝旅游网站在自由行消费者的角度，旨在帮助用户做出合理的旅游消费决策。本文是从四个角度来对蚂蜂窝旅游APP的一些思考与分析。随着人们生活水平的提高，旅游已经成为了人们生活中不可缺少的部分，这也是旅游业竞争如此激烈的根源所在，传...

旅游永远是人们的一大刚需，围绕旅游的服务层出不穷。除了携程去哪儿等代理商、平台商，专注于自助旅游的应用也不少。喜欢自助游的用户在旅游过程中存在各种各样的需求，社区、攻略、社交等类别都能与旅游挂钩，设计出不同的产品。其中有蚂蜂窝等PC端旅游社区的大佬，也有很多小型的创业公司。目前该方向的旅游应用大致包含游记分享、攻略、社交等方向的功能，旨在为自助出游用户提供出行前后各个方面的帮助。用户需求分析...

携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统），动态广告，用户画像，浏览历史等等。以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。携程原有的实...

用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。美团点评每天收集的用户行为日志达到数百亿条，如何在海量数据集上实现对用户行为的快速灵活分析，成为一个巨大的挑战。为此，我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案，将单次分析的耗时从小时级降低到秒级，极大的改善了分析体验，提升了分析人员的工作效率。本文以有序漏斗的...

用户研究是用户中心的设计流程中的第一步。它是一种理解用户，将他们的目标、需求与商业宗旨相匹配的理想方法，能够帮助企业定义产品的目标用户群。在用户研究过程中，数据的使用及挖掘是非常重要的。那么，有哪些通用的用户分析方法？如何分析你的用户？本篇重点围绕七大用户分析方法论/模型，展开分享几个比较常见的用户运营实际案例。六大用户分析方法论1、行为事件分析2、点击分析模型3、用户行为路径分析...