weixin_43886636的博客

Spring Retry 是 Spring 中提供的实现重试功能的组件。可以使用基于注解的方式实现，也可以使用基于RetryTemplate的编程方式实现。本例使用基于注解的方法。

工具类/*** 获取客户端真实IP地址*/// 1. 检查各种代理头信息// 2. 直接获取远程地址throw new RuntimeException("无法获取远程ip地址");/*** 验证IP地址是否有效*/return ip!= null &&!!!!/*** 处理多个IP的情况（如X-Forwarded-For: client, proxy1, proxy2）*//*** 通过token获取用户id* @return*/

spring推荐通过构造方法进行注入，如果需要注入的成员变量较多，手动创建构造方法可能需要频繁修改，这时，可以使用@RequiredArgsConstructor。@RequiredArgsConstructor是lombok中提供的注解，可以为类中final或者@NotNull修饰的成员变量创建构造方法。查看编译后的源码，可以看到自动生成了带一个Cat参数的构造方法。

但是，项目中可能存在很多定时任务，每次使用RLock加锁比较麻烦，我们可以使用AOP+自定义注解的方式进行优化。SpringTask的定时任务，在集群环境下会多次执行，我们可以通过使用分布式锁的方式进行解决。

如果需要监听nacos配置中心数据的变化，并执行对应的业务逻辑，则可以使用@NacosConfigListener注解。另外启动类或者配置类使用@EnableNacosConfig进行修饰。@RefreshScope实现nacos配置中心数据的动态刷新。@NacosConfigListener的使用。

注意：配置中nacos的用户名故意写错配置中心test.yml的配置如下：启动项目，日志中会有报错，但是项目可以正常启动，执行控制层方法，可以获取配置中心的值。

网上看到一个案例“非VIP用户满200减30，VIP用户满150减40，且周二全场额外95折”，针对该需求，使用if进行判断也可以实现，本例使用aviator实现。直接通过字符串设置表达式，可读性不好，我们可以定义一个.av后缀的文件，比如在resources目录下新建discount.av。严格来说，aviator属于表达式计算框架，其语法和JavaScript很像。规则引擎是一个更复杂的系统，它的核心是将业务规则与应用程序代码分离，并基于大量数据和规则进行自动化推理和决策。

如果是热key，则存在两种情况，1是返回value，2是返回null。如果不是热key，则返回null，并且将key上报到探测集群进行数量探测。2.Object get(String key)，该方法返回该key本地缓存的value值，可用于判断是热key后，再去获取本地缓存的value值，通常用于redis热key缓存。3.void smartSet(String key, Object value)，方法给热key赋值value，如果是热key，该方法才会赋值，非热key，什么也不做。

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开发中，可能存在这样的需求：如果订单长时间不支付，需要自动关闭订单。针对该需求可以通过如下一些方案实现：通过定时任务定时扫描订单表，将达到过期时间的订单关闭；通过mq发送延迟消息；通过延迟队列实现。本例，通过redisson的RDelayQueue（分布式延迟队列）实现。

经过多次测试，计算索引时，length长度必须是2^n（本博客只展示了部分测试代码，读者可以自行测试其他长度）‌分布均匀性‌：利用黄金分割比的数学特性，能够使哈希值在地址空间中分布更加均匀。‌计算效率‌：在硬件实现上通常只需要一次乘法和位移操作，效率较高。‌缓存路由‌：在数据库索引或缓存系统中，提升查询效率。‌促销活动‌：为每个用户生成唯一优惠码，避免重复领取。‌减少冲突‌：相比传统除法散列，能有效降低哈希冲突概率。‌抽奖系统‌：生成公平的抽奖号码，确保概率均等。数组长度128，相当于2^8。

从源码我们可以看到，我们自定义的消费者代码中，执行逻辑时间设置的70s，cleanExpireMsg()方法每60s执行一次，有可能第一次执行时，方法内计算的（当前时间的时间戳 - consumeStartTimeStamp）的值小于60s，于是没有执行重发消息的操作。不得已，只能查看源码，ProcessQueue中有个cleanExpireMsg()方法，字面意思看，是清理过期方法，咱设置的consumeTimeout=1，于是每分钟会触发一次。当70s后，逻辑结束，消息进行了其他处理。

执行命令 mklink /D store D:\mq\store。删除用户目录下的store目录。以命令行方式启动cmd。

从输出看到，json字符串的_id转为了java对象属性的id，这不是想要的结果。于是，修改java对象，使用了@JSONField(alternateNames = {"id"})属性。这篇文章中也提到了这个问题，于是使用 @JSONField(name = "_id", alternateNames = {"id"})注解。写程序时，借助fastjson，将map对象转为json字符串，然后再通过json字符串转为对应的java对象。结果转换后，结果还是不对，上网查了资料，可以看到，结果正确。

判断某个元素是否存在时，也是根据m个hash函数进行运算，如果m个位置的元素都为1，说明元素存在，只要某个位置存在一个0，则说明不存在。由于hash冲突，布隆过滤器可以判断元素一定不存在，但是不能保证一定存在，其存在一定的误判率。向布隆过滤器中添加元素时，根据m个hash函数对元素进行运算，得到m个位置；解决redis缓存穿透，当判断不存在该数据时，直接返回；给出一个长度是n的数组，元素的值是0或者1；布隆过滤器用来判断某个元素是否存在。将这m个位置的元素设置为1；防止内容的重复推荐；

centos7，安装docker时，执行yum install -y yum-utils报错。1）进入/etc/yum.repos.d目录，删除其中所有文件。3）再次执行 yum install -y yum-utils。

勾选掉"局域网模式"，但要保证电脑和手机处于同一个局域网下，也就是说它们需要连接到同一个wifi。"切换真机模式2.0"，根据自己手机的系统选择对应的选项。另外，需要勾选"不校验合法域名......"

从展示效果看，返回的数据都以“data:”开头，而且数据都发生了换行。这是由于后端返回大模型响应的数据时，需要换行的数据中间也使用了"\n\n"，这就和SSE的数据格式产生了冲突。其中，"100 97 116 97 58"表示"data:"，"10 10"表示"\n\n"，而且根据响应数据，我们发现SSE客户端是一次处理一批后端响应的数据。通过uniapp开发与大模型对话的微信小程序，并且后端需要通过SSE向小程序返回响应数据。其中通过正则表达式替换所有的"data:"和"\n\n"。