weixin_43886592的博客

1.概念：红黑树是一种近似平衡的二叉搜索树，在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍，因而是接近平衡的。2.性质：1.每个节点不是红色就是黑色；2.根节点是黑色；3.叶子节点(NULL节点)是黑色的；4.红色节点的两个孩子必须是黑色的；5.对于每个节点，从该节点出发到叶子节点所有路径上的黑色节点数相等。因为要满足红黑树的这五条性质，如果我们插入的是黑色节点就一定会

一、最小生成树连通图：在无向图中，若从顶点v1到顶点v2有路径，则称顶点v1与顶点v2是连通的。如果图中任 意一对顶点都是连通的，则称此图为连通图。强连通图：在有向图中，若在每一对顶点vi和vj之间都存在一条从vi到vj的路径，也存在一条从vj 到 vi的路径，则称此图是强连通图。生成树：一个连通图的最小连通子图称作该图的生成树。有n个顶点的连通图的生成树有n个顶点 和n- 1条边连通图中的每一棵生成树，都是原图的一个极大无环子图，即从其中删去任何一条边，生成树就不在连通；反之，在其中引入任何一条新

一、图的存储因为图中既有节点，又有边(节点与节点之间的关系)，因此，在图的存储中，只需要保存：节点和边关系即可。节点保存比较简单，只需要一段连续空间即可。1、 邻接矩阵因为节点与节点之间的关系就是连通与否，即为0或者1，因此邻接矩阵(二维数组)即是：先用一个数组将定点保存，然后采用矩阵来表示节点与节点之间的关系。注意：无向图的邻接矩阵是对称的，第i行(列)元素之和，就是顶点i的度。有向图的邻接矩阵则不一 定是对称的，第i行(列)元素之后就是顶点i 的出(入)度。如果边带有权值，并且两个

一、并查集原理并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题只能用并查集来描述。并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。举个栗子：某公司今年校招全国总共招生10人，西安招4人，成都招3人，武汉招3人，10个人来自不同的学校，起先互不相识，每个学生都是一个独立的小团体，现给这些学生进行编号：{0,1,2,3

一、B树概念1970年，R.Bayer和E.mccreight提出了一种适合外查找的树，它是一种平衡的多叉树，称为B树(有些地方写的是B-树，注意不要误读成"B减树")。一棵M阶(M>2)的B树，是一棵平衡的M路平衡搜索树，可以是空树或者满足一下性质：根节点至少有两个孩子每个非根节点至少有M/2(上取整)个孩子,至多有M个孩子每个非根节点至少有M/2-1(上取整)个关键字,至多有M-1个关键字，并且以升序排列key[i]和key[i+1]之间的孩子节点的值介于key[i]、key[i+1

一、AVL树简单介绍在前面二叉搜索树中，我们可以看出它的查找销率非常高，最优可到达O(Log2(N))，但是当数据越接近有序的时候二叉搜索树将退化成一个链表，查找效率就能变成了O(N)，因此，两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis(AVL的由来)发明了AVL树：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中...

1、二叉搜索树（二叉排序树）的性质：1、任意一个节点的值都大于左子树中所有节点的值。2、任意一个节点的值都小于右子树中所有节点的值。3、中序遍历按从小到大排列。4、可以是一颗空树5、不能有重复的值。2、查找：从根节点出发：1、若要找的值大于当前节点的值，在其右子树里继续找。2、若要找的值小于当前节点的值，在其左子树里继续找。3、若要找的值等于当前节点的值，返回true。...

一、产生C语言中，字符串是以’\0’结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str系列的库函数， 但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OOP的思想，而且底层空间需要用户自己管理，稍不留神可 能还会越界访问。所以在C++中就在std域里封装了string类，使得字符串的处理比C语言更加方便，灵活，快捷。在底层string类实际上是basic_string模板类的别名，typ...

下面两幅图分别是栈和队列的简单介绍：1.入栈(push)入栈时，给其中一个队列入相同的数据。2.出栈(pop)queue1出队一个数据，将这个数据入队进queue2，直至queue1.size()==1出队结束。3.取栈顶(top)栈顶元素为queue1.head的值。代码实现：(代码中head = back,tail = front)#include<i...

下面两幅图分别是栈和队列的简单介绍：1.push(入队)入队时，给stack1入相同的数据。2.pop(出队)1.先将 stack1 栈顶的数据入栈到 stack2 中，每次 pop 掉 stack1 中的数据，直至 stack1.size（）==1为止。2.再将 stack2 中的数据出栈进 stack1 中。3.代码实现#include<iostream&gt...