aaron-clark-aic

Segmentation: A SLIC Superpixel Tutorial using Python（超级像素（像素网格分类）） 涉及到的原文引用： 代码出处 论文 工具库 translator：aaron-clark-aic 超级像素点的介绍 像素网格化是一个很常见的机器视觉算法，比如人脸检测就是利用一个固定大小的匹配模板在图像中遍历寻找适合的像素位置。超级像素点方式可以让我们自定义图像分...

Clever Girl: A Guide to Utilizing Color Histograms for Computer Vision and Image Search Engines（直方图构建图像搜索引擎一） 英文原文 translator : aaron-clark-aic 图像搜索引擎原理 两图相似可以认为是两图的色彩相似，直方图就是图形色彩的统计。在彩色直方图的相似比较上可以使用距...

Hobbits and Histograms – A How-To Guide to Building Your First Image Search Engine in Python（直方图构建图像搜索引擎二） 英文原文 直方图构建图像搜索引擎一 translator：aaron-clark-aic 如何建立第一个Python图像搜索引擎 前面一章我们已经建立了基于色彩统计的彩色直方图。原作者的...

OpenCV and Python K-Means Color Clustering（图像像素聚类） 英文原文 translator：aaron-clark-aic 简单讲，聚类就是将一组数据按照相识度分割成几类，也就是归类算法 k-means算法是一种简单的迭代型聚类算法 Python opencv中的k-mean聚类算法有现成的实现 需要注意的是，对于图像聚类我们需要将图像矩阵转换为像素的列表...

Super fast color transfer between images(图像色彩转换) 英文原文 translator：aaron-clark-aic 图像转换算法 步骤一：输入源图像和目标图像，源图像包含有你想要目标图像上展示的色彩空间。 步骤二：将源图像和目标图像都转换为Lab色彩空间。 source = cv.cvtColor(source, cv.COLOR_BGR2LA...

opencl4格环视拼接Beta0.5 文章目录opencl4格环视拼接Beta0.5*以下内容是单一输入的4格环视拼接,用于进行基础讲解 :*1.opencl中kernel通过 get_global_id函数得到循环的维度信息.2.组合出被操纵的图像宽度大小.3.寻找当前循环的像素点.4.第一步在输出图像中展开输入的原图到四角拼接的位置,即旋转移动到四角相接.5.第二步增加四个方向图像的偏移量,...

简单行人检测 import datetime import cv2 as cv import numpy as np # initialize the HOG descriptor/person detector hog = cv.HOGDescriptor() hog.setSVMDetector(cv.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) ca...