IDEA软件Bug，新建yml配置文件变成网格。

原创 已于 2022-12-08 10:36:34 修改 · 1k 阅读 · 0 ·
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#intellij-idea #java #intellij idea

于 2021-11-07 20:47:09 首次发布
本文介绍如何将YML配置文件转换为网格样式，并解决出现的问题，适合IDEA用户。步骤包括在项目结构中添加文件，定位并编辑application.yml。最后以轻松诙谐的方式总结经验：不断尝试直至问题解决。

yml配置文件变网格


yml配置文件变成网格，怎么修复成小绿叶子？

提示：以下是解决步骤，仅供参考，IDEA版本不同，存在布局差异。

发病时图片

在这里插入图片描述

1、点击项目结构

在这里插入图片描述

2、选中项目——> 右击

在这里插入图片描述

3.点击 + 号，选择最后一项Other files。

在这里插入图片描述

4、找到出错的项目，找到application.yml文件。

在这里插入图片描述

5、OK、OK、一路OK就完事了。

在这里插入图片描述
总结：
       只要干不死，就往死里干。
       未来世界的幸存者

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Gaussian Haircut - 了解项目: - 了解 [GaussianHaircut](https://eth-ait.github.io/GaussianHaircut/) ; - 先了解该项目: [GaussianHaircut](https://github.com/eth-ait/GaussianHaircut) , use context7 ; - 把这个项目改成WIndows的项目: - 参考install.sh和run.sh, 新建两个bat文件: install.bat 和 run.bat ; - 安装部署的时候验证必须的软件是否正确安装, 如果没有, 则帮助下载安装 ; - 用./micromamba.exe 来创建和管理虚拟环境 ; - 重写Readme,用中文, 并标注所需要安装的软件如: Blender, CMake, CUDA, Colmap(https://github.com/colmap/colmap/releases), use context7 ; - 注意环境变量要设置正确 - Code Rules: - 文件修改完成后则用命令行运行测试, 并修正Bug - 不要随意新建文件导致混乱 - 默认环境变量: - PROJECT_DIR=%CD% - DATA_PATH=%PROJECT_DIR%\data - ENV_PATH=%PROJECT_DIR%\envs - MAMBA=%PROJECT_DIR%\micromamba.exe - CUDA_DIR=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8 - BLENDER_DIR=C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.6 - COLMAP_DIR=C:\Colmap\bin - CMAKE_DIR=C:\Program Files\CMake\bin - GIT_DIR=C:\Program Files\Git\bin - VCVARS_DIR=C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Professional\VC\Auxiliary\Build - install.bat 安装主要步骤: 1 环境检查与设置环境变量 2 用micromamba设置虚拟环境,并测试 3 拉取代码与依赖 4 构建必要模块(如pytorch,openpose,pixie,detectron2 等等) 5 下载大模型 6 测试 - run.bat 运行主要步骤: - 预处理: - 将原始图像排列成 3D 高斯 Splatting 格式 - 运行 COLMAP 重建并对图像和相机进行去畸变 - 运行 Matte-Anything - 调整图像大小 - 使用图像的 IQA 分数进行过滤 - 计算方向图 - 运行 OpenPose - 运行 Face-Alignment - 运行 PIXIE - 将所有 PIXIE 预测合并到一个文件中 - 将 COLMAP 相机转换为 txt 格式 - 将 COLMAP 相机转换为 H3DS 格式 - 删除原始文件以节省磁盘空间 - 重建: - 运行 3D 高斯 Splatting 重建 - 运行 FLAME 网格拟合 - 裁剪重建场景 - 移除与 FLAME 头部网格相交的头发高斯分布 - 运行训练视图渲染 - 获取 FLAME 网格头皮图 - 运行潜在发束重建 - 运行发束重建 - 可视化: - 将生成的发束导出为 pkl 和 ply 文件 - 渲染可视化效果 - 渲染线条 - 制作视频 - 必要参考: - [Gaussianhaircut](https://eth-ait.github.io/GaussianHaircut/), use context7 ; - [NeuralHaircut](https://github.com/egorzakharov/NeuralHaircut), use context7 ; - [micromamba](https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/micromamba.html), use context7 ; - [diff_gaussian_rasterization_hair](https://github.com/g-truc/glm), use context7 ; - [Matte-Anything](https://github.com/hustvl/Matte-Anything), use context7 ; - [detectron2](https://github.com/facebookresearch/detectron2), use context7 ; - [colmap](https://colmap.github.io/), use context7 ; - [openpose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose), use context7 ; - [pytorch3d](https://github.com/facebookresearch/pytorch3d), use context7 ; - [simple-knn](https://github.com/camenduru/simple-knn), use context7 ; - [kaolin](https://github.com/NVIDIA/kaolin), use context7 ; - [hyperIQA](https://github.com/SSL92/hyperIQA), use context7 ; ``` # Prerequisites: # # 1. Install CUDA 11.8 # Follow intructions on https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive # Make sure that # - PATH includes <CUDA_DIR>/bin # - LD_LIBRARY_PATH includes <CUDA_DIR>/lib64 # If needed, restart bash environment # The environment was tested only with this CUDA version # 2. Install Blender 3.6 to create strand visualizations # Follow instructions on https://www.blender.org/download/lts/3-6 # # Need to use this to activate conda environments eval "$(conda shell.bash hook)" # Save parent dir PROJECT_DIR=$PWD # Pull all external libraries mkdir ext cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose --depth 1 cd $PROJECT_DIR/ext/openpose && git submodule update --init --recursive --remote cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/hustvl/Matte-Anything cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything && git clone https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO.git cd $PROJECT_DIR/ext && git clone git@github.com:egorzakharov/NeuralHaircut.git --recursive cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/facebookresearch/pytorch3d cd $PROJECT_DIR/ext/pytorch3d && git checkout 2f11ddc5ee7d6bd56f2fb6744a16776fab6536f7 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/camenduru/simple-knn cd $PROJECT_DIR/ext/diff_gaussian_rasterization_hair/third_party && git clone https://github.com/g-truc/glm cd $PROJECT_DIR/ext/diff_gaussian_rasterization_hair/third_party/glm && git checkout 5c46b9c07008ae65cb81ab79cd677ecc1934b903 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone --recursive https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin cd $PROJECT_DIR/ext/kaolin && git checkout v0.15.0 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/SSL92/hyperIQA # Install environment cd $PROJECT_DIR && conda env create -f environment.yml conda activate gaussian_splatting_hair # Download Neural Haircut files cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut gdown --folder https://drive.google.com/drive/folders/1TCdJ0CKR3Q6LviovndOkJaKm8S1T9F_8 cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut/pretrained_models/diffusion_prior # downloads updated diffusion prior gdown 1_9EOUXHayKiGH5nkrayncln3d6m1uV7f cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut/PIXIE gdown 1mPcGu62YPc4MdkT8FFiOCP629xsENHZf && tar -xvzf pixie_data.tar.gz ./ && rm pixie_data.tar.gz cd $PROJECT_DIR/ext/hyperIQA && mkdir pretrained && cd pretrained gdown 1OOUmnbvpGea0LIGpIWEbOyxfWx6UCiiE cd $PROJECT_DIR # Matte-Anything conda create -y -n matte_anything \ pytorch=2.0.0 pytorch-cuda=11.8 torchvision tensorboard timm=0.5.4 opencv=4.5.3 \ mkl=2024.0 setuptools=58.2.0 easydict wget scikit-image gradio=3.46.1 fairscale \ -c pytorch -c nvidia -c conda-forge # this worked better than the official installation config conda deactivate && conda activate matte_anything pip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git' cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything/GroundingDINO && pip install -e . pip install supervision==0.22.0 # fixes the GroundingDINO error cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything && mkdir pretrained cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything/pretrained wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth wget https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO/releases/download/v0.1.0-alpha/groundingdino_swint_ogc.pth conda deactivate && conda activate gaussian_splatting_hair gdown 1d97oKuITCeWgai2Tf3iNilt6rMSSYzkW # OpenPose cd $PROJECT_DIR/ext/openpose gdown 1Yn03cKKfVOq4qXmgBMQD20UMRRRkd_tV && tar -xvzf models.tar.gz && rm models.tar.gz # downloads openpose checkpoint conda deactivate git submodule update --init --recursive --remote conda create -y -n openpose cmake=3.20 -c conda-forge # needed to avoid cmake complining error conda activate openpose sudo apt install libopencv-dev # installation instructions are from EasyMocap, in case of problems refer to the official OpenPose docs sudo apt install protobuf-compiler libgoogle-glog-dev sudo apt install libboost-all-dev libhdf5-dev libatlas-base-dev mkdir build cd build cmake .. -DBUILD_PYTHON=true -DUSE_CUDNN=off make -j8 conda deactivate # PIXIE cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/yfeng95/PIXIE cd $PROJECT_DIR/ext/PIXIE chmod +x fetch_model.sh && ./fetch_model.sh conda create -y -n pixie-env python=3.8 pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 \ pytorch-cuda=11.8 fvcore pytorch3d==0.7.5 kornia matplotlib \ -c pytorch -c nvidia -c fvcore -c conda-forge -c pytorch3d # this environment works with RTX 4090 conda activate pixie-env pip install pyyaml==5.4.1 pip install git+https://github.com/1adrianb/face-alignment.git@54623537fd9618ca7c15688fd85aba706ad92b59 # install this commit to avoid error ``` 将这段代码装成windows的bat，并保证代码运行无误，注意有一些部分是需要构建的
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- micromamba：Windows下可能需要下载exe或bat文件，并配置到PATH。 - Blender：需要用户下载安装，或者脚本自动下载便携版并解压到指定目录。 - CUDA：通常需要用户手动安装，但脚本可以检查版本，比如通过nvidia-...
IDEA的application.yml文件不显示小绿叶，而显示小网格
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解决方法： 1、点击FIle—》Project Structure 2、找到表格图标的application.yml所在的项目 3、在上面找到的项目上单击右键，点击Add 4、Spring添加完成之后，选中Spring，按照如下操作，最终点击Other files 5、选中表格图标的application.yml文件 6、之后点击两次OK，一次Apply，在点击一次OK就可以了，最后绿色叶子又回...
idea application.yml图标变成表格_推荐几个IDEA插件，Java开发者撸码利器
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使用IDEA时application.yml文件不能正常显示,也不能使用
coderspyder的博客
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在创建文件时误操作，导致application.yml 文件不能正常使用了。 找了半天，在这篇文章里查到思路， （地址：https://segmentfault.com/a/1190000016232598） 遂顺藤摸瓜，按照如下操作，恢复正常： 第1步： 第2步： 第3步： 找到后的操作 再次感谢这位帮到过我的人，有时一个帮助能给我们节省大量时间，以及帮助我们保持一份开发代码时的好心情，希望也能帮助到你们！ ...
bootstrap.yml/application.yml文件变为网格了/不显示小叶子如何处理
qq_44729800的博客
09-03 2309
1.仔细检查你的文件名字是否正确 2.查看自己导包是否有未导入的包或者未使用框架，假如你是第一次在该项目中创建yml文件但是却不显示小叶子，那么不妨去按照教程去重新创建一个项目，如果实在还是错误，可以使用下列方法 3.软件出错：解决如下（这一步是观看尚硅谷视频时候老师出现的一个错误，模块数目创建过多就会发生的错误，原因是软件版本太低 根据我遇到过的情况，一般是文件名字错误或者自己导入配置文件出错导致无法解析，此时我会先将一个其他项目的yml文件复制过来，如果这个yml文件配置也出错，毫无疑问，是我们的
idea中yml文件图标小绿叶变成小网格问题及自动提示失效解决方法
MrsRobot的博客
12-13 3869
idea中yml文件图标小绿叶变成小网格问题及自动提示失效解决方法 .yml文件突然变成下图小网格，且没有自动提示了，让人非常的崩溃哈！！ 最后终于解决了，步骤如下: 1.ctrl + shift + alt + s ,打开设置 2.找到下图设置 3.添加如下图所示绿色的spring 4.选择.yml文件所在的module，点击ok 5.点击Apply,OK即可 6.返回，完美解决 ...
关于 application.yml 文件不是绿叶形状的，而是一个表格形状的。
weixin_45890084的博客
11-26 2187
关于 application.yml 文件不是绿叶形状的，而是一个表格形状的。 在创建项目时，发现 application.yml 文件不是绿叶形状的，而是一个表格形状的。 解决方案： 1.点击右侧的maven，查看 application.yml 没有绿叶形状所属的项目是否是灰色（我改过，所以我现在不是灰色），如果不是灰色那么请去看别的博客，防止老哥们浪费时间。 2.如果是灰色的话，那就应该是 idea 把这个项目的 pom文件给忽略的，需要打开以下页面： 3.找到你对应的灰色项目，把 √ 去掉，然后
IDEA SpringBoot创建 application.yml 显示文件文本的原因和解决方案
John的博客
05-14 1702
在创建SpringBoot项目时，创建application.yml 时显示文本文件（以前从未遇到到，很坑。。） 如下图： 解决方案如下： 温馨提示： 注意在这里我遇到得是这里没有application.yml,那碰到这种情况怎么解决呢？ 那我们点击小加号，给他先添加一个application.yml 然后apply后点击OK，这时IDEA会重新加载，然后呢我们在操作删除然后apply 在确定，那就完事。 如果一开始就有的话，移除就好了，没有的话先添加后移除，完事简单粗暴。有什么问题可以.
解决IDEA中application.yml识别成文件file（text）的问题
叶落雨飘的博客
07-07 5037
解决IDEA中application.yml识别成文件file（text）的问题 1.问题 今天写着application.yml的配置文件，IDEA突然弹出一个弹窗，让我更新一个Orchid插件，我没想啥，就更新了。 然后重启IDEA之后发现要收费了。。。一看原来是这个Orchid插件要收费，导致我都进不去，于是我直接把这个插件卸了。 编写application.yml发现怎么都不提示自动补全了？？？？？？？我按格式打也全是波浪线！！说是无法解析！ 查阅了网上一些方法，下了Spring Assistant
IntelliJ IDEA - application.yml 文件不显示 Spring 小绿叶图标而显示小网格图标解决方案
06-24 5923
这个问题网上也有很多解决方案，比如说进到项目配置属性里的Modules添加 yml 文件，但是我试了下，yml 文件本身就已存在了，而且在属性配置里删除也删除不掉，重新添加进去还是小网格图标，于是不妨试试下面这种解决方案~ 其实很简单粗暴：剪切 yml 文件出去，然后重新添加回来，一般来说，IDEA会自动检测出 Spring 配置文件！ ...
IDEA中使用Gradle读取YML配置文件的方法
本知识点将介绍如何在使用Gradle构建的项目中，借助IntelliJ IDEA开发环境读取YML配置文件。 ### 知识点概述 1. **YML配置文件基础**： - YAML是一种用于配置文件、数据交换的标记语言，它的语法简单直观，易于...
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