python的虚拟环境理解

环境:centos7

创建虚拟环境:

python3 -m venv /opt/venv/test1

为什么要用虚拟环境:

首先,很多项目可能需求不同的依赖版本,比如这个项目需要django3.2.7,而另一个项目需不支持django3.2.7。而一个python只能使用pip安装一个django版本。而虚拟环境提供给你这个功能,每个虚拟环境之间相互隔离,进入虚拟环境文件夹我们会发现在bin文件夹会提供我们所有的python的命令,python3,pip3,uwsgi等等。使用这些命令就是使用虚拟环境。

### Python 虚拟环境介绍 Python虚拟环境是一种隔离的依赖环境,允许开发者为不同的项目创建独立的工作空间[^1]。这有助于避免不同项目的包冲突以及管理各个应用所需的特定版本库。 #### 创建和激活虚拟环境 对于Python 3.3及更高版本而言,可以利用内置模块`venv`来构建新的虚拟环境实例[^2]: ```bash python -m venv myenv ``` 上述命令会在当前目录下建立名为`myenv`的新文件夹作为该虚拟环境的基础路径;其中包含了执行环境中必要的脚本和支持文件。 为了使新设立好的虚拟环境生效,在Linux或macOS上需运行如下指令启动它: ```bash source myenv/bin/activate ``` 而在Windows操作系统里,则应采用下面这条语句完成相同操作: ```cmd myenv\Scripts\activate.bat ``` 一旦成功启用了指定名称下的虚拟环境之后,终端提示符前会显示对应的环境名,表明此时正处于此环境下工作。 #### 安装软件包到虚拟环境中 当处于已激活状态时,默认情况下所有通过pip工具下载安装第三方扩展都会被放置于这个临时性的存储区域之内而不影响全局配置。比如要加入requests库只需简单输入: ```bash pip install requests ``` 这样就完成了针对单个项目所需资源的安全引入过程而不会干扰其他正在开发中的应用程序。 #### 关闭虚拟环境 结束编辑或者测试环节后可以通过简单的deactivate命令退出现有模式返回常规shell界面继续日常作业流程之外的操作。 ```bash deactivate ```
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