HDU-1248 寒冰王座完全背包

最新推荐文章于 2020-03-09 10:10:01 发布

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本文深入探讨了完全背包问题的两种解决方法：一是通过模运算和条件判断进行优化求解；二是采用动态规划的经典完全背包算法实现。代码示例清晰展示了算法流程，适合初学者理解和实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

很典型的完全背包，也可以暴力跑一下

350可以分成150+200，200可以分成150+50，所以，先%150，再看看剩下的有多少50，如果比之前的150还多，那就减去150个数*50，如果少，直接%50.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100007;
int t;
int x;
int main() {
	cin>>t;
	while(t--) {
		cin>>x;
		int temp1=x/150;
		x%=150;
		int temp2=x/50;
		if(temp2<=temp1) {
			x%=50;
		} else {
			x-=50*temp1;
		}
		cout<<x<<endl;
	}
	return 0;
}

完全背包解法

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100007;
int t;
int m;
int cost[4]={0,150,350,200};
int dp[N];
int main() {
	cin>>t;
	while(t--) {
		memset(dp,0,sizeof dp);
		cin>>m;
		for(int i=1;i<=3;i++){
			for(int j=cost[i];j<=m;j++){
				dp[j]=max(dp[j],dp[j-cost[i]]+cost[i]);
			}
		}
		printf("%d\n",m-dp[m]);
	}
	return 0;
}