Roddy的博客

对于数据分析应用中关注的内容; ①在数据处理，清洗，构造子集，过滤，变换以及其他计算中进行快速的向量化计算。 ②常见的数据算法，比如sort ,unique等。 ③高效的描述性统计的聚合、概述数据。 ④数据排列和相关数据操作，比如对于异构数据进行merge和join等 ⑤使用数组表达式来表明条件逻辑，代替 if-elif-else条件分支语句 ⑥分组数据的操作（聚合，变换以及函数式操作） ...

属性; data.shape #用来表征数组每个维度的数量。 data.dtype #用来描述数组的类型 data.ndim #用来查看数据的维度 方法： .reshape(()) 生成ndarray np.array #将输入数据（列表，元组，数据以及其他序列）转换为ndarra...