本文详述了如何使用Java客户端操作ElasticSearch，包括创建索引库、设置映射、添加文档、查询文档等核心操作，以及高级功能如高亮显示和分页查询。
ElasticSearch的java客户端操作
一、创建索引库：
1.创建一个java工程。
2.添加jar包，即添加maven的坐标。
3.编写测试方法实现创建索引库。
* 创建一个Setting对象，相当于是一个配置信息，主要是配置集群的信息。
* 创建一个客户端Client对象。
* 使用client对对象创建一个索引库。
* 关闭client对象。
1.1 创建工程，导入坐标
pom.xml坐标
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>5.6.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.6.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.24</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-simple</artifactId>
<version>1.7.21</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
1.2创建索引库代码实现
@Test
public void creatIndex() throws Exception{
//创建一个Setting对象，相当于是一个配置信息，主要是配置集群的信息。
Settings settings = Settings.builder()
.put("cluster.name","my‐elasticsearch")
.build();
//创建一个客户端Client对象。
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9301));
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9302));
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9303));
//使用client对对象创建一个索引库。
client.admin().indices().prepareCreate("index_hello").get();
//关闭client对象。
client.close();
}
}
二、为索引库设置mappin映射
2.1步骤分析
- 创建一个setting对象
- 创建一个client对象
- 创建一个mapping信息，应该是一个json数据，可以是字符串，也可以是XContextBuilder对象
- 使用cilent对象向es服务器发送mapping信息
- 关闭client
2.2 代码实现
@Test
public void setMappigns() throws Exception {
//创建一个Setting对象，相当于是一个配置信息，主要是配置集群的信息。
Settings settings = Settings.builder()
.put("cluster.name","my‐elasticsearch")
.build();
//创建一个客户端Client对象。
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9301));
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9302));
client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9303));
//创建一个mappings信息
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.startObject("article")
.startObject("properties")
.startObject("id")
.field("type","long")
.field("store",true)
.endObject()
.startObject("title")
.field("type","text")
.field("store",true)
.field("analyzer","ik_max_word")
.endObject()
.startObject("content")
.field("type","text")
.field("store",true)
.field("analyzer","ik_max_word")
.endObject()
.endObject()
.endObject()
.endObject();
//使用客户端将mapping信息设置到索引库中
client.admin().indices()
//设置坐映射的索引
.preparePutMapping("index_hello")
//设置做映射的type
.setType("article")
//Mapping信息，可以是XcontentBuilder对象也可以是json对象
.setSource(builder)
//执行操作
.get();
//关闭连接
client.close();
}
三、向索引库添加文档
3.1 步骤分析
- 创建一个Setttings对象
- 创建一个client对象
- 创建一个文档对象，创建一个json格式的字符串，或者使用XcontentBuilder
- 使用Client对象把文档添加到索引库中
- 关闭client
3.2 代码实现
@Test
//创建文档(通过XContentBuilder)
public void test4() throws Exception{
// 创建Client连接对象
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-elasticsearch").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
//创建文档信息
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder()
.startObject()
.field("id", 1)
.field("title", "ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器")
.field("content",
"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。")
.endObject();
// 建立文档对象
/**
* 参数一blog1：表示索引对象
* 参数二article：类型
* 参数三1：建立id
*/
client.prepareIndex("blog2", "article", "1").setSource(builder).get();
//释放资源
client.close();
}
四 添加文档的另一种方式
4.1创建Article实体
public class Article {
private Integer id;
private String title;
private String content;
getter/setter...
}
4.2添加jackson坐标
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.8.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.8.1</version>
</dependency>
4.3代码实现
@Test
//创建文档(通过实体转json)
public void test5() throws Exception{
// 创建Client连接对象
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-elasticsearch").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
// 描述json 数据
//{id:xxx, title:xxx, content:xxx}
Article article = new Article();
article.setId(2);
article.setTitle("搜索工作其实很快乐");
article.setContent("我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够一台开始并扩展到数百，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。Elasticsearch旨在解决所有这些问题和更多的问题。");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 建立文档
client.prepareIndex("blog2", "article", article.getId().toString())
//.setSource(objectMapper.writeValueAsString(article)).get();
.setSource(objectMapper.writeValueAsString(article).getBytes(), XContentType.JSON).get();
//释放资源
client.close();
}
五、查询文档
5.1 关键词查询
@Test
public void testTermQuery() throws Exception{
//1、创建es客户端连接对象
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-elasticsearch").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
//2、设置搜索条件
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2")
.setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.termQuery("content", "搜索")).get();
//3、遍历搜索结果数据
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
System.out.println("title:" + searchHit.getSource().get("title"));
}
//4、释放资源
client.close();
5.2 字符串查询
@Test
public void testStringQuery() throws Exception{
//1、创建es客户端连接对象
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-elasticsearch").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
//2、设置搜索条件
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("blog2")
.setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("搜索")).get();
//3、遍历搜索结果数据
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
System.out.println("title:" + searchHit.getSource().get("title"));
}
//4、释放资源
client.close();
}
5.3 使用文档id查询文档
@Test
public void testIdQuery() throws Exception {
//client对象为TransportClient对象
SearchResponse response = client.prepareSearch("blog1")
.setTypes("article")
//设置要查询的id
.setQuery(QueryBuilders.idsQuery().addIds("test002"))
//执行查询
.get();
//取查询结果
SearchHits searchHits = response.getHits();
//取查询结果总记录数
System.out.println(searchHits.getTotalHits());
Iterator<SearchHit> hitIterator = searchHits.iterator();
while(hitIterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = hitIterator.next();
//打印整行数据
System.out.println(searchHit.getSourceAsString());
}
}
5.4查询文档分页操作
5.4.1 批量插入数据
@Test
//批量插入100条数据
public void test9() throws Exception{
// 创建Client连接对象
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-elasticsearch").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
// 描述json 数据
Article article = new Article();
article.setId(i);
article.setTitle(i + "搜索工作其实很快乐");
article.setContent(i
+ "我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够一台开始并扩展到数百，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。Elasticsearch旨在解决所有这些问题和更多的问题。");
// 建立文档
client.prepareIndex("blog2", "article", article.getId().toString())
//.setSource(objectMapper.writeValueAsString(article)).get();
.setSource(objectMapper.writeValueAsString(article).getBytes(),XContentType.JSON).get();
}
//释放资源
client.close();
}
5.4.2 分页查询
@Test
//分页查询
public void test10() throws Exception{
// 创建Client连接对象
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-elasticsearch").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
// 搜索数据
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch("blog2").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());//默认每页10条记录
// 查询第2页数据，每页20条
//setFrom()：从第几条开始检索，默认是0。
//setSize():每页最多显示的记录数。
searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(5);
SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
SearchHits hits = searchResponse.getHits(); // 获取命中次数，查询结果有多少对象
System.out.println("查询结果有：" + hits.getTotalHits() + "条");
Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
SearchHit searchHit = iterator.next(); // 每个查询对象
System.out.println(searchHit.getSourceAsString()); // 获取字符串格式打印
System.out.println("id:" + searchHit.getSource().get("id"));
System.out.println("title:" + searchHit.getSource().get("title"));
System.out.println("content:" + searchHit.getSource().get("content"));
System.out.println("-----------------------------------------");
}
//释放资源
client.close();
}
六、查询结果高亮显示
@Test
//高亮查询
public void test11() throws Exception{
// 创建Client连接对象
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-elasticsearch").build();
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
// 搜索数据
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client
.prepareSearch("blog2").setTypes("article")
.setQuery(QueryBuilders.termQuery("title", "搜索"));
//设置高亮数据
HighlightBuilder hiBuilder=new HighlightBuilder();
hiBuilder.preTags("<font style='color:red'>");
hiBuilder.postTags("</font>");
hiBuilder.field("title");
searchRequestBuilder.highlighter(hiBuilder);
//获得查询结果数据
SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.get();
//获取查询结果集
SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
System.out.println("共搜到:"+searchHits.getTotalHits()+"条结果!");
//遍历结果
for(SearchHit hit:searchHits){
System.out.println("String方式打印文档搜索内容:");
System.out.println(hit.getSourceAsString());
System.out.println("Map方式打印高亮内容");
System.out.println(hit.getHighlightFields());
System.out.println("遍历高亮集合，打印高亮片段:");
Text[] text = hit.getHighlightFields().get("title").getFragments();
for (Text str : text) {
System.out.println(str);
}
}
//释放资源
client.close();
}
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