leetCode 两数之和

本文介绍了一种使用二分查找优化的时间复杂度低于O(n^2)的解决方案,通过在排序后的数组中查找两个数之和等于目标值的方法,适用于求解两数之和问题。作者展示了如何利用二分查找减少搜索范围,提高效率。

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思路:暴力求解肯定没意思,所以我在这里用了个简单的二分法求解。就是去剩下的数组里面去寻找符合解的数。
其实这就是一个类似查找算法,只要确定一个,就可以通过查找另一个进行求解。
网上有hashmap的java代码

'''
问题描述:在一组数中找到两个数的和等于某个数,要求时间复杂度小于0(n^2)
'''
#想法:二分查找法
class Solution:
    def dichotomy(self,nums,target:int):
        low = 0
        high = len(nums)-1
        while(low<=high):
            if(nums[int((low+high)/2)] < target):
                low = int((low+high)/2) + 1
            elif(nums[int((low+high)/2)] > target):
                high = int((low + high) / 2) - 1
            else:
                return int((low + high) / 2)
        return -1


    def twoSum(self,nums,target):
        numbers = sorted(nums)      #排序之后的数组才能进行二分法
        flag = 0;
        List = []
        for i in range(0,len(numbers)):
            if(numbers[i]>(target/2)):    #如果此时的数已经大于目标数的一半,那就说明不可能有解
                break
            else:
                j = self.dichotomy(numbers,target-numbers[i])
                if((j != -1) & (j!=i) ):
                    x = [x for x,y in enumerate(nums) if y==numbers[i]]
                    x = x[0]
                    #x = nums.index(numbers[i])
                    y = [y for y, b in enumerate(nums) if b == numbers[j]]
                    #y = nums.index(numbers[j])
                    if (len(y) > 1):
                        y = y[1]
                    else:
                        y = y[0]
                    flag = 1
        if(flag == 1):
            List.append(x)
            List.append(y)
            return List
        else:
            return List

nums = [2,7,11,15]
target = 9
x = Solution().twoSum(nums,target)
if(x == []):
    print("无解")
else:
    print(x)
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