luogu P1169 [ZJOI2007]棋盘制作

本文详细解析了洛谷P1169棋盘制作问题,采用悬线法计算最大子正方形和最大子矩阵。通过预处理l[i][j], r[i][j]和u[i][j]数组,实现高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

luogu P1169 [ZJOI2007]棋盘制作
最大子矩阵
这题两问
1.最大子正方形
2.最大子矩阵
对于最大子矩阵有几个东东:
1.l[i][j]:i,j这个点向左拓展能到的最远点
2.r[i][j]:i,j这个点向右拓展能到的最远点
3.u[i][j]:i,j这个点向上能拓展几格
就可以愉快地计算了!
std:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2005;
int n,m;
int l[N][N]={0},r[N][N]={0},u[N][N]={0},s[N][N]={0};
int ans1=0,ans2=0;
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            scanf("%d",&s[i][j]);
            l[i][j]=j;
            r[i][j]=j;
            u[i][j]=1;
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){//悬线法计算l,r,u 
        for(int j=2;j<=m;j++){
            if(s[i][j]!=s[i][j-1]) l[i][j]=l[i][j-1];
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=m-1;j>=1;j--){
            if(s[i][j]!=s[i][j+1]) r[i][j]=r[i][j+1];
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=m;j++){
            if(i>1&&s[i][j]!=s[i-1][j]){
                l[i][j]=max(l[i][j],l[i-1][j]);
                r[i][j]=min(r[i][j],r[i-1][j]);
                u[i][j]=u[i-1][j]+1;
            }
            int a=r[i][j]-l[i][j]+1;
            int b=min(a,u[i][j]);
            ans1=max(ans1,b*b);
            ans2=max(ans2,a*u[i][j]);
        }
    } 
    printf("%d\n%d\n",ans1,ans2); 
    return 0;
} 
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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