如何像用自来水一样使用数据库｜腾讯云数据库TDSQL-C

“如果说中小企业是一片片沿溪而耕的农田，那么我们的愿景就是建一座大坝来管理好上游的水资源，来灌溉下游企业。”

腾讯云数据库高级工程师杨珏吉说这是他投身数据库领域的初衷。初创企业、中小企业在数据库层面的最大需求就是低成本。助力企业降本增效是腾讯云数据库一直在努力的方向，尤其在疫情冲击下的经济社会中，更是一份社会责任。

在技术上深研，突破极致弹性，让客户像使用自来水一样的使用数据库，用多少、怎么用由客户决定，计费由使用量决定，这是杨珏吉及其团队给出的答案。TDSQL-C Serverless 数据库通过使用计算存储分离架构，实现自动扩缩容、按使用量计费、无使用无计费功能，从而实现大幅降低成本，下面将详细介绍功能实现背后的架构原理及应用场景。

有效降本：如何像用自来水一样使用数据库？｜杨珏吉

一、特点

Serverless 分为 FaaS 和 BaaS，其中 FaaS 是函数即服务，也就是我们熟悉的云函数，可以理解成是云主机的一种抽象，免去了复杂的运维，帮助开发者自动扩缩容，实现服务的高可用，并按使用量计费。

BaaS 是后端即服务，比如对象存储，它也免去了开发者的文件存储管理的负担，能提供足够的弹性能力，实现按照使用量计费，所以它也满足 Serverless 的要求。

目前云数据库的售卖方式还是与云主机类似，开发者需要购买一个固定规格的云数据库，比如CPU 4 核内存 8G，即使开发者没有 SQL 请求，也将按照 4 核 8G 进行计费。

业界场景的云数据库，确实帮助开发者实现了高可用和自动备份，减少了运维负担，但开发者需要提前预测业务请求量，并发起扩缩容，也无法在没有使用的时候不收费。

传统云数据库同机部署计算和存储，内核进程直接写本地数据文件。当一台机器的存储使用已经接近 90%，即使整机存量实例的计算资源负载再低，也无法再分配新实例了。在这种情况下，该机器上存