如何像用自来水一样使用数据库|腾讯云数据库TDSQL-C

腾讯云数据库TDSQL-C通过Serverless架构实现自动扩缩容、按使用量计费,旨在帮助中小企业降低数据库成本。采用计算存储分离,解决了传统云数据库预付费和资源浪费的问题,特别适用于慢查询、定时任务、归档数据库等场景。通过监控计算层资源,提供秒级扩缩容和无使用无计费功能,确保高效且经济的数据库使用体验。

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“如果说中小企业是一片片沿溪而耕的农田,那么我们的愿景就是建一座大坝来管理好上游的水资源,来灌溉下游企业。”

腾讯云数据库高级工程师杨珏吉说这是他投身数据库领域的初衷。初创企业、中小企业在数据库层面的最大需求就是低成本。助力企业降本增效是腾讯云数据库一直在努力的方向,尤其在疫情冲击下的经济社会中,更是一份社会责任。

在技术上深研,突破极致弹性,让客户像使用自来水一样的使用数据库,用多少、怎么用由客户决定,计费由使用量决定,这是杨珏吉及其团队给出的答案。TDSQL-C Serverless 数据库通过使用计算存储分离架构,实现自动扩缩容、按使用量计费、无使用无计费功能,从而实现大幅降低成本,下面将详细介绍功能实现背后的架构原理及应用场景。

有效降本:如何像用自来水一样使用数据库?|杨珏吉

一、特点

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Serverless 分为 FaaS 和 BaaS,其中 FaaS 是函数即服务,也就是我们熟悉的云函数,可以理解成是云主机的一种抽象,免去了复杂的运维,帮助开发者自动扩缩容,实现服务的高可用,并按使用量计费。

BaaS 是后端即服务,比如对象存储,它也免去了开发者的文件存储管理的负担,能提供足够的弹性能力,实现按照使用量计费,所以它也满足 Serverless 的要求。

目前云数据库的售卖方式还是与云主机类似,开发者需要购买一个固定规格的云数据库,比如CPU 4 核内存 8G,即使开发者没有 SQL 请求,也将按照 4 核 8G 进行计费。

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业界场景的云数据库,确实帮助开发者实现了高可用和自动备份,减少了运维负担,但开发者需要提前预测业务请求量,并发起扩缩容,也无法在没有使用的时候不收费。

传统云数据库同机部署计算和存储,内核进程直接写本地数据文件。当一台机器的存储使用已经接近 90%,即使整机存量实例的计算资源负载再低,也无法再分配新实例了。在这种情况下,该机器上存

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