v4t3561(拆斐波那契数)

博客围绕Fibonacci数展开,给定整数N,需判断其能否表示为若干不相邻Fibonacci数之和。介绍了输入输出格式,包含多组测试用例,给出示例。还提示只需存小于1e9的数,从大向小遍历求解。

Fibonacci
Description

Fibonacci numbers are well-known as follow:

Now given an integer N, please find out whether N can be represented as the sum of several Fibonacci numbers in such a way that the sum does not include any two consecutive Fibonacci numbers.

Input

Multiple test cases, the first line is an integer T (T<=10000), indicating the number of test cases.

Each test case is a line with an integer N (1<=N<=10^9).

Output

One line per case. If the answer don’t exist, output “-1” (without quotes). Otherwise, your answer should be formatted as “N=f1+f2+…+fn”. N indicates the given number and f1, f2, … , fn indicating the Fibonacci numbers in ascending order. If there are multiple ways, you can output any of them.

Sample

Input

Copy4
5
6
7
100

Output

Copy
5=5
6=1+5
7=2+5
100=3+8+89

不需要用long long,只存小于1e9的数,然后从大向小遍历。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int i,t,n,a[50],b[50];
    a[1]=1;
    a[2]=2;
    for(i=3;i<=45;i++)
        a[i]=a[i-1]+a[i-2];
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        int cnt=0,k=n;
        for(i=45;i>0;i--)
        {
            if(a[i]<=n)
            {
                b[cnt++]=a[i];
                n=n-a[i];
            }
        }
        if(!n)
        {
            cout<<k<<"=";
            for(i=cnt-1;i>=0;i--)
            {
                if(i<cnt-1)
                    cout<<"+";
                cout<<b[i];
            }
            cout<<'\n';
        }
        else
            cout<<"-1"<<'\n';
    }
    return 0;
}

一、据采集层:多源人脸据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参配置:可设置采集分辨率(如 64480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集量 / 目标量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 据集对接: 支持接入公开人脸据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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