我理解您的问题!您想知道如何直接使用这个 pyannote-audio 项目的源代码,而不是通过 pip install pyannote.audio 安装后调用。基于我的分析,让我为您详细介绍如何直接使用这个 pyannote-audio 项目,而不是通过 pip install 安装:
🚀 直接使用 pyannote-audio 项目的几种方式
1. 开发模式安装(推荐)
首先,您需要以开发模式安装项目,这样可以直接修改源代码:
# 进入项目目录
cd /Users/Desktop/workspace/07.Project/GIT/pyannote-audio
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 以开发模式安装项目
pip install -e .
# 如果需要CLI功能
pip install -e .[cli]
# 如果需要语音分离功能
pip install -e .[separation]
2. 直接运行Jupyter Notebook示例
项目提供了多个notebook示例,您可以直接运行:
# 启动Jupyter
jupyter notebook
# 然后打开以下notebook文件:
# - notebook/example.ipynb - 基础示例
# - notebook/inference.ipynb - 推理示例
# - notebook/augmentation.ipynb - 数据增强示例
# - notebook/freeze.ipynb - 模型冻结示例
# - notebook/sharing.ipynb - 模型共享示例
3. 使用命令行工具
安装后,您可以使用项目提供的CLI工具:
# 训练模型
pyannote-audio-train \
model=PyanNet \
task=VoiceActivityDetection \
+registry="path/to/your/database.yml" \
protocol=YourProtocol
# 评估模型
pyannote-audio-eval \
model=path_to_model_checkpoint.ckpt \
+registry="path/to/your/database.yml" \
protocol="YourProtocol" \
subset=test
4. 直接导入模块使用
您可以直接导入项目的各个模块:
# 直接使用项目中的模块
import sys
sys.path.append('/Users/Desktop/workspace/07.Project/GIT/pyannote-audio')
from pyannote.audio import Pipeline, Model, Inference
from pyannote.audio.tasks import VoiceActivityDetection, SpeakerDiarization
from pyannote.audio.models.segmentation import PyanNet
from pyannote.audio

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