2018-2019 寒假任务

最新推荐文章于 2021-06-20 07:22:03 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43870127/article/details/86647056
本文探讨了模块化编程的概念及其在实际项目中的应用，并分享了个人在寒假期间的学习计划，包括阅读特定章节的书籍、完成PAT竞赛题目、配置开发环境、掌握JS编程技巧、适应vim编辑器以及hexo博客系统的配置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 模块儿化看一看
  • 看书６、７、１０章节
  • 寒假刷ＰＡＴ做到５０
  • 配置环境
  • JS20道题完成
  • vim适应
  • hexo配置
51汇编：用两个数码管计数按键次数------2019年寒假休息在家看书
痛苦的时候装出幸福相，这不是那么难做到的事
03-25 3824
前言 不同的架构不同的指令系统，没事别乱学汇编。 我现在学的是51单片机的汇编，运行在Keil5上。希望慢慢熟悉更多的指令，因为更多的指令意味着更多的选择，在实现功能时能更轻松一点。 玩硬件的我又穷又头痛，就这个小任务我写了一天了才做出来。最后的效果可以清楚显示从00到16的值，但是更多的次数就会出错了。 先贴出全部代码，下面再解释 org 0000h sjmp main main: m...
幼儿园寒假前-发给家长的寒假任务(参考).doc
09-18
1. 幼儿园寒假计划：幼儿园在寒假期间为孩子们设计了一套综合性的寒假计划，旨在促进孩子们的全面发展。这个计划包括"4个学会"和"6个一"。 - "4个学会"： - 学会生活：强调保持规律的生活习惯，如按时起床、睡觉...
2018-2019寒假学习记录
weixin_43870127的博客
02-17 248
2.17 今日在山西省图书馆借阅了很多关于JavaScript和jQuery的书籍，但是书籍较为老旧，心态浮躁，没有读太多 看了好几篇关于前后端交互和前端学习路线的文章，当前自己的js停留在dom这里卡着不动，dom没看完，还有jQuery、ajax的大致内容看完并完成一些实例操作，大概才能领悟向后端发送请求数据然后引用数据的概念，才能出api文档吧 寒假任务都没有开始做，今晚回家看C函数，明天...
2018-2019 ACM-ICPC Nordic Collegiate Programming Contest (NCPC 2018) 题解 寒假自训第四场
ccsu_cat
02-02 339
补题困难户先写一个题解.....（有时间再补） H. House Lawn 题意：有n个机器，每个机器有如下指标：价格p，修草速度c平米一分钟（可以修0.1分钟再去充电），满电工作时长t，充满电时长r（如果本身有9/10的电，充满时长只要r/10），每个机器人刚买了都是满电，你的目标是每周都修一次e平米的草，每周时长time=10080分钟，求所有能完成任务中最便宜的机器，如果多个机器一样价格...
评分 - 2019寒假训练营第三次作业
weixin_30696427的博客
02-21 315
作业地址：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2019/homework/2610 作业提交准则 - 按时提交 - 有分 - 超时提交 - 0分 - 抄袭 - 倒扣分数 得分榜 千帆竞发图 本次作业 优点 在作业难度大幅提高的情况下，大多数同学都尽自己所能提交了作业。 很多同学按照题目的方向，尽力去探索，进一寸有进一寸的收获。 博客的格式排版有一定进步。 ...
评分 - 2019寒假训练营第二次作业
weixin_30566149的博客
02-11 219
作业地址：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2019/homework/2608 作业提交准则 - 按时提交 - 有分 - 超时提交 - 0分 - 抄袭 - 倒扣分数 得分榜 千帆竞发图 本次作业 优点 编程语言百花齐放，有C、C++、python等 开放题解决思路各有秋千，略胜一筹的同学博客观光车->陈翰泽 许多同学对开放题都思考得很认真，对助教...
2019-2020寒假总结
weixin_45927841的博客
03-01 4297
2019-2020寒假总结 一，学习到的新知识 1.结构体与共同体： 结构体与共同体的概念 结构体与共同体的应用 结构体与共同体的区别 2.链表： 链表的概念 链表的运用 二，完成的任务 1.每天打字练习 2. 参加ACM寒假训练 3.尝试做学生管理系统 http://www.ha949.com/list/1.html 三，改进 1.新学习的知识掌握得不是很好，需要继续巩固 2.学生管...
# 20175213 2018-2019-2 《Java程序设计》第1周学习总结
weixin_30512089的博客
03-23 55
在本周的java学习中，我收获了很多也遇到了很多的困难1.在寒假的预学习中，因为没能完全的安好虚拟机，导致在本周的学习一开始，虚拟机就崩溃了，所以又重新开始重头安装虚拟机。但因为网速等各种问题，虚拟机的安装又持续了半天的时间。其中，又因为语言更新问题，中间陆续出现波折。2.虚拟机安装好后，就是JDK的安装和测试了。在登陆了书本P05的网址后，我根据步骤，选择了LINUX x64且后缀为.tar.g...
深圳的中学计算机课学什么时候,2018-2019年深圳中小学校历出炉 中小学校什么时候几号开学...
weixin_32512187的博客
06-20 337
马上就要到9月啦!今年深圳中小学开学时间是什么时候呢?寒假又是几时放呢?2018年秋季学期快要开始啦，但家长、学生注意，深圳中小学今年开学时间不是9月1日。根据广东省教育厅发布的通知，2018-2019学年普通中小学第一学期的开学时间为：9月3日。2018-2019年深圳中小学校历出炉 中小学校什么时候几号开学 网络配图每年的9月1日都是如期开学，今年为啥推迟呢?真相很简单，因为“开学日”碰上了周...
2019寒假安排计划
嵌入式RTOS圈
01-13 866
0、昨天考完试，完全是放纵自我，按理说都经历高考的人为什么还害怕大学的期末考了。实则不然，为什么考试都会莫名其妙的心慌，也许这是多年的毛病吧。一个考试周把自己过得很紧张，考完试后就想给自己放假一下，最近也是不断地压抑着，看了一部电影《拆弹部队》，最大的感受就是活在没有战争的时代真好。这么能让寒假大把时间的流逝呢，得做一些有意义额事。为了执行力更高一些，觉得把他写出来。看一个月后变化有没达到值得预期...
2018_2019学年高一语文寒假作业第11天
08-05
在2018至2019学年的高一语文寒假作业中，学生们被安排了一项引人深思的阅读任务——一篇关于中医是否属于科学的探讨性文章。此类话题的涉及，不仅是对学生们语文阅读理解能力的考察，更是对其批判性思维和科学素养的...
2018_2019学年高二英语寒假作业第十八天
08-05
英语寒假作业作为学习的一部分，可以帮助学生巩固课堂所学，但同时也需要合理安排，避免过度的压力导致时间紧张和不愉快的情绪。学生们可以通过制定有效的学习计划，或者利用额外的资源如课件等来提高学习效率，从而...
2018_2019学年高一语文寒假作业第6天
08-05
荆轲刺秦王的故事就是一个鲜明的例子，他为了帮助燕太子丹，明知任务凶险，仍毅然前行。 其次，《游侠列传》中的游侠，如朱家和郭解，他们的侠义体现在日常生活中对人的无私援助，尤其是对那些贫穷和处于困境中的人...
基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型：储能优化与成本控制 MATLAB
08-23
基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
电力系统中电压型虚拟同步发电机(VSG)仿真模型的一次调频、虚拟阻抗及无功电压补偿技术实现
08-23
电压型虚拟同步发电机（VSG）的Simulink仿真模型构建方法及其三大核心技术：一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿。首先阐述了一次调频的实现方式，通过MATLAB函数模拟传统发电机的惯量特性，调整虚拟惯量和阻尼系数来应对电网波动。接着解释了虚拟阻抗的作用，即在控制器内部通过数学运算实现类似实际电阻的效果，从而优化系统的动态性能。最后探讨了无功电压补偿机制，强调了PI参数整定以及前馈补偿对提高系统稳定性的重要性。文中还提供了具体的实验数据和应用场景，如突加负载时频率变化情况和容性负载切入时电压波动情况。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、微电网控制策略的研究人员、对逆变器控制感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG仿真建模的人群，旨在帮助他们掌握一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿的具体实现方法，以便更好地应用于实际项目中。 其他说明：作者将完整的模型参数发布到了GitHub上，供读者下载参考。同时提出了关于多台VSG并联系统中无功环抢功率的问题作为后续讨论方向。
量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
yolov5 + csl-label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
最新发布
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4fa9747dfbf4 (最新版、最全版本)yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
数据结构与算法相关实现项目
08-23
主要是一些设计到数据结构与算法相关知识的问题解决
灰狼优化算法(GWO)与多种优化算法优化BP神经网络回归预测的代码对比——包括R2、MAE、MSE等评价指标
08-23
内容概要：本文详细探讨了利用灰狼优化算法（GWO）对BP神经网络进行优化的方法，并将其应用于回归预测任务。文中不仅介绍了GWO的基本原理和具体实现步骤，还展示了如何将优化后的参数应用到BP神经网络中，从而显著提高预测精度。此外，作者还对比了GWO-BP与其他几种常见优化算法（如SSA、GEO、WOA、SMA）的表现，通过多个评价指标（R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE）进行了全面评估。结果显示，尽管GWO-BP的训练时间有所增加，但在预测精度方面表现出色。同时，代码设计采用了面向对象的方式，使得更换不同的优化算法变得非常简单。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络优化感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高BP神经网络预测精度的研究项目，特别是在非实时更新的应用场景下。目标是帮助研究人员理解和掌握如何使用GWO来优化BP神经网络，以及如何灵活地替换其他优化算法。 其他说明：代码质量高，易于扩展和修改，提供了详细的注释和实例，便于学习和实际应用。
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