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TF2.0笔记2Tensor的索引可选择索引三级目录 Tensor的索引 1.经典索引方式 a=tf.ones([1,4,5,12]) a[0][1][2] 2.Numpy风格的索引方式 不同于经典模式，用逗号隔开可读性更强 a=tf.ones([4,12,23,67]) a[1,2,3].shape 3.Tensor的切片 类似于python的索引方式，含左不含右 主要的运算符就是在索引部分使用 : 运算符 step表示采样间隔 a=tf.range(10) a[-1:] a[0:2] #start:

基础篇Tensor的数据类型张量的创建相关属性类型转换tf.VariableTensor的创建从numpy和list创建一个tensor从api创建 Tensor的数据类型 张量的创建 数据类型： 1.int32 2. float32 3. float64 对应 tf.double 4. bool 5. string 使用tf.constant()可以创建一个Tensor tf.constant(1) tf.constant(1.) tf.constant(2.2,dtyoe=tf.double)