
深度学习
文章平均质量分 92
白衣西蜀梅子酒
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深度学习学习笔记(五)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、pandas是什么?示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码原创 2021-10-14 12:15:11 · 847 阅读 · 0 评论 -
深度学习学习笔记(四)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)1.1 计算机视觉1.2 边缘检测示例1.4 Padding1.5 卷积步长前言此篇博客是对于神经网络中的卷积网络学习的相应笔记。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)1.1 计算机视觉深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车原创 2021-09-30 11:30:21 · 1680 阅读 · 0 评论 -
深度学习学习笔记(三)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、pandas是什么?示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码原创 2021-09-23 13:51:50 · 111 阅读 · 0 评论 -
深度学习学习笔记(二)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、深度学习的实践层面1.1 训练,验证,测试集1.2 偏差,方差1.3 正则化1.3.1 为什么正则化有利于预防过拟合?1.3.2 Dropout regularization1.3.3 其他正则化方法1.4 提升神经网络训练速度的方法1.5 梯度消失和梯度爆炸1.6 神经网络的权重初始化1.7 梯度检验前言此篇博客主要记录机器深度学习第二周的课程笔记。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、深度学习的实原创 2021-09-23 13:52:24 · 241 阅读 · 0 评论 -
深度学习学习笔记(一)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、神经网络与深度学习前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、神经网络与深度学习示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。...原创 2021-09-15 08:49:20 · 121 阅读 · 0 评论