weixin_43869415的博客

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、贪心算法二、动态规划2.1 动态规划的特点：三、分支策略前言一、贪心算法贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。用局部解构造全局解，即从问题的某一个初始解逐步逼近给定的目标，以尽可能快的求得更好的解。当某个算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。利用贪心算法解决问题时需要解决以下两个问题：（1）该问题是否适合贪心策略求

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、第十三章 随机化算法1.1 带解答的练习1.1.1 练习11.1.2 练习21.2 课后练习1.2.1 练习11.2.2 练习2前言本文是对于算法设计的相关习题。有错误，请不吝赐教。一、第十三章 随机化算法1.1 带解答的练习1.1.1 练习11.1.2 练习21.2 课后练习1.2.1 练习11.2.2 练习2...

文章目录前言一、最优化问题的地形图二、Metropolis算法与模拟退火算法1.引入库2.读入数据三、局部搜索对Hopfield神经网络的应用四、局部搜索对最大割近似的应用五、选择邻居关系六、用局部搜索分类七、最佳响应动态过程与Nash平衡点前言本文是对于算法设计的学习笔记，如有错误，请不吝赐教。一、最优化问题的地形图示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、Metropolis算法与模拟退火算法1.引入库代码如下（示例）：import

文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言本文是对于算法设计的学习笔记，如有错误，请不吝赐教。一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warni

文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言本文是对于算法设计的学习笔记，如有错误，请不吝赐教。一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warni

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、第七章1.1 带解答的练习1.2 课后练习二、第八章2.1 带解答的练习2.2 课后练习三、第九章3.1 带解答的练习3.2 课后练习前言本文是对于算法设计的相关习题。有错误，请不吝赐教。一、第七章1.1 带解答的练习1.2 课后练习二、第八章2.1 带解答的练习2.2 课后练习三、第九章3.1 带解答的练习3.2 课后练习...

文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言本文是对于算法设计的学习笔记，如有错误，请不吝赐教。一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warni

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文章目录前言一、第一章1.1 带解答的练习1.1.1 练习11.1.2 练习21.2 课

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