深度学习：吴恩达编程作业问题L2W1

作业1：随机初始化

将权重随机初始化为非常大，放大十倍
parameters[‘W’ + str(l)] = np.random.randn(layers_dims[l],layers_dims[l-1]) *10

运行结果：
On the train set:Accuracy: 0.83
On the test set:Accuracy: 0.86

实验1：不放大十倍，随机初始化的效果

权重矩阵W随机初始化为
parameters[‘W’ + str(l)] = np.random.randn(layers_dims[l],layers_dims[l-1])

运行结果：
On the train set:Accuracy: 0.9966666666666667
On the test set:Accuracy: 0.96

作业2：He初始化

He初始化建议使用的ReLU激活层
权重矩阵W初始化为
parameters[‘W’ + str(l)] = np.random.randn(layers_dims[l],layers_dims[l-1]) * np.sqrt(2./layers_dims[l-1])
运行结果：