A. Brain's Photos

本文介绍了一种简单而有效的算法,用于判断照片是彩色还是黑白。通过分析照片中的特定颜色代码,该算法能快速区分两种类型的照片,适用于批量图片分类场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

地址:水题

小,但很勇敢,老鼠:大脑不被暑期学校的小坏蛋接受。他很沮丧,决定推迟他的计划来接管世界,而是成为一名摄影师。
您可能知道,最酷的照片是在影片上(因为您可以为此类照片指定#film标签)。
布莱恩在彩色和黑白胶片上拍了很多彩色照片。然后他开发并翻译成数字形式。但是现在,彩色和黑白照片都在一个文件夹里,要分类它们,一个人需要花一个多小时!
只要Brain现在是一个摄影师而不是程序员,他就会让你帮他判断一张照片是彩色的还是黑白的。
照片可以表示成一个矩阵大小n×m,和矩阵的每个元素存储一个符号表示相应的像素颜色。只有6种颜色:
‘C’ (cyan)
‘M’ (magenta)
‘Y’ (yellow)
‘W’ (white)
‘G’ (grey)
‘B’ (black)
如果照片中只有白色、黑色和灰色像素,那么它就是黑白的。如果照片中有任何青色、品红或黄色像素,则认为它是彩色的。

有道云翻译就这样。。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

int main()
{
    int n,m,flag=0;
    char c;
	cin >> n >> m;
    for (int i=0; i<n; i++)
        for (int j=0; j<m; j++)
		{
           cin>>c;
            if(c=='C' || c=='M' || c=='Y') 
				flag=1;
        }

    if(flag) 
		cout<<"#Color"<<endl;
    else 
		cout<<"#Black&White"<<endl;
	//system("pause");
    return 0;
}
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