Python 从字典中提取子集

本文介绍如何使用字典推导式从现有字典中快速构建子集字典,包括基于值过滤和基于键筛选的方法,同时对比了不同实现方式的性能。

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 从字典中提取子集

问题

你想构造一个字典,它是另外一个字典的子集。

解决方案

最简单的方式是使用字典推导。比如:

prices = {
    'ACME': 45.23,
    'AAPL': 612.78,
    'IBM': 205.55,
    'HPQ': 37.20,
    'FB': 10.75
}
# Make a dictionary of all prices over 200
p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}
# Make a dictionary of tech stocks
tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'}
p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}

讨论

大多数情况下字典推导能做到的,通过创建一个元组序列然后把它传给 dict() 函数也能实现。比如:

p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200)

但是,字典推导方式表意更清晰,并且实际上也会运行的更快些 (在这个例子中,实际测试几乎比 dict() 函数方式快整整一倍)。

有时候完成同一件事会有多种方式。比如,第二个例子程序也可以像这样重写:

# Make a dictionary of tech stocks
tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' }
p2 = { key:prices[key] for key in prices.keys() & tech_names }

但是,运行时间测试结果显示这种方案大概比第一种方案慢 1.6 倍。 如果对程序运行性能要求比较高的话,需要花点时间去做计时测试.

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