weixin_43865152的博客

由于这次项目还是跟上次的车牌识别、手势识别大同小异，所以我也不赘述太多。不同的是这次要求是复现VggNet来实现分类任务，但我个人觉得数据集样本数量太少，不适合用太深的网络来进行分类，所以还是那个网络，还是辣个AlexNet，还是那个微调~（实际是自己太懒不想搞那么麻烦????）。没想到取得了当日的先锋榜第一名，这也证明了神经网络不是越深越好，而是越适合越好。不说了不说了，直接开始把。还是那句话深度学...

继续我们的百度paddle学习，这次我们我们的项目跟上次其实差别不大，不过这次的数据图片分辨率比较小，而且类别更多，我们我们接下来学习一下微调AlexNet，使得它更加适合我们的数据集训练还是那句话深度学习不外乎四个步骤：1. 数据标签处理2. 构建网络模型3. 规划网络超参4. 训练评估模型首先导入需要的库import numpy as npimport paddle as p...

百度的飞浆框架从16年开源到现在也又四年时光了，经过四年的打磨，这款框架也展现出了不俗的实力，这次文章我就为大家讲讲这么运用paddle实现手势识别，为什么不是minist入门数据呢，因为minist的数据都是各个框架默认集成的，仅仅只需简单的导入就完成了，而一般我们的项目都是实打实的图片和标签，所以以手势识别讲paddle更加专业有效果深度学习不外乎四个步骤：1. 数据标签处理2. 构建网...

可视化，是一种利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。本次实践基于丁香园公开的统计数据，实现新冠疫情可视化，包括疫情地图、疫情增长趋势图、疫情分布图等。步骤通过爬虫获取数据通过数据提取绘制图形一、爬去数据信息import jsonimport reimport requestsimport datetime#获取...