ArrayList LinkedList增删查时间复杂度分析

最新推荐文章于 2025-06-26 14:21:53 发布
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分类专栏： java 常见问题
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43864727/article/details/88384142
本文深入探讨了数据结构中顺序存储与链式存储在执行get、add、remove操作时的时间复杂度差异，揭示了不同场景下数据结构选择的关键因素。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

get(index)  根据下标查询，顺序存储知道首个元素的地址，其他的位置很快就能确定，时间复杂度为O(1)

                  链式存储，从首个元素开始查找，直到查找到第 i个位置，时间复杂度为O(n)

add(E)  直接尾部添加，时间复杂度O(1)

add(index,E)  顺序存储需要查找到元素然后执行插入或删除，时间复杂度为O(1)+O(n)=O(n);

                       链式存储同样需要先查找到元素然后在插入或删除，时间复杂度为O(n)+O(1)=O(n)

remove(E)  顺序存储删除指定元素，后面元素要向前移动，时间复杂度O(n)

                    链式存储，直接 指针操作（找到前驱节点，再删除），时间复杂度O(1)

标准LinkedList中“增删改查”的时间复杂度
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ArrayList 与LinkedList源码remove方法效率分析 LinkedList remove方法的源码 /** * Removes the element at the specified position in this list. Shifts any * subsequent elements to the left (subtracts one from their indices). * Returns the element that was removed from th
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[集合]ArrayList源码和时间复杂度 前言： 1.ArrayList的复杂度？ 2.源码分析 2.1 ArrayList的继承关系 2.2 属性 2.2.1 关于序列化 2.2.2 什么是序列化，为什么要序列化？ 2.3 构造函数 为什么elementData.getClass() != Object[].class做这个判断呢？ 2.4 添加元素 2.4.1 在末尾增加元素add(E e) 2.4.2 指定位置增加元素add(int index, E element) 2.4.3 增添集合类型add
ArrayList和LinkedList详解
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ArrayList是Java集合框架中的一个核心类，它实现了List接口，底层基于数组实现。作为一种动态数组，ArrayList克服了Java原生数组长度固定的局限性，能够根据需要动态调整容量。基于数组实现：ArrayList内部维护了一个Object类型的数组，用于存储元素。动态扩容：当元素数量超过当前数组容量时，ArrayList会自动扩容，通常是将容量增加到原来的1.5倍。随机访问高效：由于数组支持通过索引直接访问元素，ArrayList的随机访问性能非常好，时间复杂度为O(1)。顺序存储。
Java ArrayList 插入和删除元素的时间复杂度？
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Java中ArrayList和LinkedList区别 时间复杂度 与空间复杂度1
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12-22
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Kerwin_D的博客
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时间复杂度 时间复杂度 是程序做了多少常数时间操作的指标。 估算时间复杂度，要用最差情况去估计时间复杂度。 动态数组 什么是 动态数组？—> ArrayList 动态数组的扩容和使用。 查询 —> 寻址 O（1） 扩容行为会影响ArrayList行为吗？扩容行为从时间复杂度的角度来说，对ArrayList整体性能，没有影响。 ArrayList动态数组扩容时间复杂度为 O（1）； ArrayList比固定数组，多常数级别的操作，但是在时间复杂度上，没有影响。也就是说，由于扩容行为所以会比固定
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Java中ArrayList和LinkedList区别以及时间复杂度与空间复杂度
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Java中ArrayList和LinkedList区别以及时间复杂度与空间复杂度？一．时间复杂度二．空间复杂度三．总结 　　 一般大家都知道ArrayList和LinkedList的大致区别： 1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构。 2.对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动...
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ArrayList的时间复杂度分析主要包括插入、删除和访问操作的时间复杂度。 对于插入和删除操作，如果是在数组的末尾进行操作，时间复杂度为O(1)，因为只需要将元素添加到数组的末尾或者从数组的末尾删除元素。然而，如果是在数组的中间进行插入或删除操作，需要将后面的元素向后移动或者向前移动，所以时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。 对于访问操作，由于ArrayList底层使用数组实现，可以直接通过索引访问数组中的元素，所以时间复杂度为O(1)。 另外，当ArrayList需要扩容时，会创建一个新的数组，并将原有数组中的元素拷贝到新数组中。根据引用中的介绍，ArrayList的扩容时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。 综上所述，ArrayList的插入和删除操作的时间复杂度为O(n)，访问操作的时间复杂度为O(1)，扩容操作的时间复杂度为O(n)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [算法 | Java中ArrayList扩容时时间复杂度是多少？](https://blog.youkuaiyun.com/BASK2311/article/details/128464628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [[集合]ArrayList及LinkedList源码和时间复杂度](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39552097/article/details/120913160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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