数据结构--Java语言实现冒泡排序及其优化

本文深入讲解冒泡排序的基本思想及其实现方式,包括未优化和优化后的代码示例,同时总结了冒泡排序的时间复杂度、空间复杂度和稳定性特点。

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1 基本思想

冒泡排序就是将待排序的数据元素两两进行比较,每趟比较都将最大(最小)的数沉。所以我们需要定义两个循环,外层循环控制比较的趟数,内层循环控制比较的次数;对于优化的冒泡排序来说:如果前面比较的数字达到了我们的预期--按从大到小或者从小到大,则不必再进行比较,直接将外层循环向后推进即可,不必在比较数值的大小。

2 代码实现

//未优化的冒泡排序
public static void bubbleSort(int[] array){
        //外层循环控制比较的趟数
        for (int j = 0; j < array.length-1; j++) {
            //内层循环控制比较的次数,也就是说:当第一趟循环结束之后,只需要比较前面的数字即可(大数沉底了)
            for (int i = 0; i < array.length-1-j; i++) {
                int tmp = 0;
                //将大数沉底
                if (array[i] > array[i+1]){
                    tmp = array[i];
                    array[i] = array[i+1];
                    array[i+1] = tmp;
                }
            }
        }
    }
//优化后的冒泡排序
public static void bubbleSort(int[] array){
        //定义一个变量来确定前面的数字是否是已排序的
        boolean swap = false;
        //外层循环控制比较的趟数
        for (int j = 0; j < array.length-1; j++) {
            //内层循环控制比较的次数,也就是说:当第一趟循环结束之后,只需要比较前面的数字即可(大数沉底了)
            for (int i = 0; i < array.length-1-j; i++) {
                int tmp = 0;
                //将大数沉底
                if (array[i] > array[i+1]){
                    tmp = array[i];
                    array[i] = array[i+1];
                    array[i+1] = tmp;
                    swap = true;
                }
            }
            //如果没有发生交换,则将外层循环退出
            if (!swap){
                break;
            }
        }
    }

3 特性总结

  • 时间复杂度:未优化-O(N^2) 最优化-O(N)
  • 空间复杂度:O(1)
  • 稳定性: 稳定
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